FreeLLMローカルAI向けRAM 新着
モデルがグラフィックボードに収まらないとき、残りはシステムRAMに置かれます。32 GBあれば、12 GBのカードでも最高クラスの無料チャットモデルの1つを実用的な速度で動かせます。64 GBを超えると、チャットが良くなるのは、書くのが遅い巨大モデルのときだけです。推定値は当サイトのシミュレーターによるものです。
RAMの速度は重要：12 GBのカード＋RAM
1秒あたりのトークン数の推定値。青：DDR5。オレンジ：DDR4。各バーの注記がモデル名です。
この表の内容 · 見方
表示内容。RTX 3060 12 GBと各デスクトップ用RAMキットの組み合わせで、読む速さで書ける最高の無料チャットモデル（Gemma 4 26B A4B、12 GB単独では収まらない Mixture of Experts モデル）の推定速度です。
見方。バーが長いほど速いことを示します。DDR5のバーがDDR4より長いのは、RAMにあるモデルの部分がより速く読み込まれるためです。4枚構成のキットは低いMT/sで動くため、2枚構成のキットよりわずかに遅くなります。
すべてのキット：何が動かせるか
| RAMキット | 種類 | 速度 | 帯域 | 読む速さで動く最高の無料モデル、RTX 3060 12 GBの場合 | 読む速さで動く最高の無料モデル、RTX 4090の場合 | 購入 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 追加RAMなし カード単体 | — | — | — | ランキング入りで収まるものなし | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · 完全にGPU上 | |
| 32 GB 2 × 16 GB · デスクトップ |
DDR4 | 3200 MT/s | 51 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 35 tok/s · GPU＋RAM 大きいが遅い：Gemma 4 31B、Arena 1443、3.6 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · 完全にGPU上 |
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| 64 GB 2 × 32 GB · デスクトップ |
DDR4 | 3200 MT/s | 51 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 35 tok/s · GPU＋RAM 大きいが遅い：Gemma 4 31B、Arena 1443、3.6 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · 完全にGPU上 |
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| 128 GB 4 × 32 GB · デスクトップ 4枚構成：お使いのボードが128 GBに対応しているか確認してください |
DDR4 | 3200 MT/s | 51 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 35 tok/s · GPU＋RAM 大きいが遅い：Gemma 4 31B、Arena 1443、3.6 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · 完全にGPU上 |
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| 32 GB 2 × 16 GB · デスクトップ |
DDR5 | 6000 MT/s | 96 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 49 tok/s · GPU＋RAM 大きいが遅い：Gemma 4 31B、Arena 1443、5.9 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · 完全にGPU上 |
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| 64 GB 2 × 32 GB · デスクトップ |
DDR5 | 6000 MT/s | 96 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 49 tok/s · GPU＋RAM 大きいが遅い：Gemma 4 31B、Arena 1443、5.9 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · 完全にGPU上 |
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| 96 GB 2 × 48 GB · デスクトップ |
DDR5 | 6000 MT/s | 96 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 49 tok/s · GPU＋RAM 大きいが遅い：Gemma 4 31B、Arena 1443、5.9 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · 完全にGPU上 |
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| 128 GB 2 × 64 GB · デスクトップ |
DDR5 | 5600 MT/s | 90 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 48 tok/s · GPU＋RAM 大きいが遅い：Gemma 4 31B、Arena 1443、5.6 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · 完全にGPU上 |
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| 192 GB 4 × 48 GB · デスクトップ 4枚構成：ほとんどの家庭用ボードでは5200以下で動作します |
DDR5 | 5200 MT/s | 83 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 46 tok/s · GPU＋RAM 大きいが遅い：Gemma 4 31B、Arena 1443、5.3 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · 完全にGPU上 |
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| 256 GB 4 × 64 GB · デスクトップ 4枚構成：256 GBに対応した最近のボードが必要です |
DDR5 | 4800 MT/s | 77 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 44 tok/s · GPU＋RAM 大きいが遅い：GLM-5.3-Flash、Arena 1471、4.1 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · 完全にGPU上 大きいが遅い：GLM-5.3-Flash、Arena 1471、4.4 tok/s |
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| 32 GB 2 × 16 GB SO-DIMM · ノートPC／ミニPC |
DDR5 | 5600 MT/s | 90 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 48 tok/s · GPU＋RAM 大きいが遅い：Gemma 4 31B、Arena 1443、5.6 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · 完全にGPU上 |
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| 64 GB 2 × 32 GB SO-DIMM · ノートPC／ミニPC |
DDR5 | 5600 MT/s | 90 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 48 tok/s · GPU＋RAM 大きいが遅い：Gemma 4 31B、Arena 1443、5.6 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · 完全にGPU上 |
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| 96 GB 2 × 48 GB SO-DIMM · ノートPC／ミニPC |
DDR5 | 5600 MT/s | 90 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 48 tok/s · GPU＋RAM 大きいが遅い：Gemma 4 31B、Arena 1443、5.6 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · 完全にGPU上 |
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読む速さで動く最高の無料モデル：カードとRAMの80%に収まる、Arenaで最も投票を集めた無料チャットモデルで、4ビット、8Kコンテキストにおいて、毎秒10トークン以上で書けるもの。「大きいが遅い」：同じく収まる、より投票の多いモデルで、書く速度が遅いもの。速度：当サイトのシミュレーターによる推定トークン/秒で、44件の実際の llama.cpp の実行で補正しています。帯域：MT/s × 8バイト × 2チャネル。
アフィリエイトリンク：FreeLLMArena は Amazon アソシエイトとして、「Amazon ↗」リンク経由の適格販売により収入を得ています。リンクがこのページの順位、数値、推定値を変えることはなく、価格も変わりません。
システムRAMが役立つしくみ
サイズが、何が収まるかを決める
4ビットのモデルには、10億パラメータあたり約0.6 GBに加えてコンテキスト分が必要です。カードが24 GBでモデルが60 GB必要なら、残りの36 GBはRAMに収まる必要があります。システムとアプリが残りを必要とするため、RAMのうち使えるのは80%のみとして数えています。
速度が、使えるかどうかを決める
モデルは1語を書くたびに、アクティブな重みをすべて読み込みます。RAMにある部分はRAMの速度で読み込まれます。デュアルチャネルのDDR5-6000で約96 GB/sで、RTX 4090の約1,000 GB/sに対して遅くなります。そのため、モデルの多くがRAMにあるほど、書く速度は遅くなります。
Mixture of Experts モデルはRAMと相性がいい
MoEモデル（たとえばQwen3-30B-A3B）は、1語ごとに数十億パラメータしか使いません。大部分がRAMにあっても高速に書けるので、大容量のRAMキットとミドルレンジのカードで、驚くほど大きなモデルを動かせるのです。
4枚ではなく2枚
家庭用PCにはメモリチャネルが2つあります。大容量のモジュール2枚なら、たいてい全速で動きますが、4枚だと遅くなることが多く、合計容量に上限があるボードもあります。購入前に、マザーボードの対応メモリ一覧をご確認ください。
お使いの環境に合わせて確認したい場合は、自宅で動かすシミュレーターで、カード、RAM、モデルを選んでください。まずカードを選ぶ場合は、ローカルAI向けGPUをご覧ください。
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