FreeLLMRAM para IA local Nuevo
Cuando un modelo no cabe en tu tarjeta gráfica, el resto pasa a la RAM del sistema. Con 32 GB, incluso una tarjeta de 12 GB ejecuta uno de los mejores modelos de chat gratis a buena velocidad. A partir de 64 GB, el chat solo mejora con modelos gigantes que escriben despacio. Estimaciones de nuestro simulador.
La velocidad de la RAM importa: una tarjeta de 12 GB más RAM
Tokens por segundo estimados. Azul: DDR5. Naranja: DDR4. La nota de cada barra indica el modelo.
Qué muestra · Cómo leerlo
Qué muestra. Velocidad estimada del mejor modelo de chat gratis que escribe a velocidad de lectura con una RTX 3060 12 GB más cada kit de RAM de sobremesa (Gemma 4 26B A4B, un modelo de mezcla de expertos que por sí solo no cabe en 12 GB).
Cómo leerlo. Barra más larga, más rápido. Las barras DDR5 son más largas que las DDR4 porque la parte del modelo que está en RAM se lee más rápido. Los kits de cuatro módulos funcionan a menos MT/s, así que son algo más lentos que los de dos módulos.
Cada kit: lo que te permite ejecutar
| Kit de RAM | Tipo | Velocidad | Ancho de banda | Mejor modelo gratis a velocidad de lectura, con RTX 3060 12 GB | Mejor modelo gratis a velocidad de lectura, con RTX 4090 | Comprar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sin RAM adicional solo la tarjeta | — | — | — | No cabe ninguno de los clasificados | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · entero en la GPU | |
| 32 GB 2 × 16 GB · Sobremesa |
DDR4 | 3200 MT/s | 51 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 35 tok/s · GPU + RAM Más grande pero lento: Gemma 4 31B, 1443 Arena, 3.6 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · entero en la GPU |
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| 64 GB 2 × 32 GB · Sobremesa |
DDR4 | 3200 MT/s | 51 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 35 tok/s · GPU + RAM Más grande pero lento: Gemma 4 31B, 1443 Arena, 3.6 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · entero en la GPU |
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| 128 GB 4 × 32 GB · Sobremesa 4 módulos: comprueba que tu placa admite 128 GB |
DDR4 | 3200 MT/s | 51 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 35 tok/s · GPU + RAM Más grande pero lento: Gemma 4 31B, 1443 Arena, 3.6 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · entero en la GPU |
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| 32 GB 2 × 16 GB · Sobremesa |
DDR5 | 6000 MT/s | 96 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 49 tok/s · GPU + RAM Más grande pero lento: Gemma 4 31B, 1443 Arena, 5.9 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · entero en la GPU |
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| 64 GB 2 × 32 GB · Sobremesa |
DDR5 | 6000 MT/s | 96 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 49 tok/s · GPU + RAM Más grande pero lento: Gemma 4 31B, 1443 Arena, 5.9 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · entero en la GPU |
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| 96 GB 2 × 48 GB · Sobremesa |
DDR5 | 6000 MT/s | 96 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 49 tok/s · GPU + RAM Más grande pero lento: Gemma 4 31B, 1443 Arena, 5.9 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · entero en la GPU |
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| 128 GB 2 × 64 GB · Sobremesa |
DDR5 | 5600 MT/s | 90 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 48 tok/s · GPU + RAM Más grande pero lento: Gemma 4 31B, 1443 Arena, 5.6 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · entero en la GPU |
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| 192 GB 4 × 48 GB · Sobremesa 4 módulos: la mayoría de las placas domésticas los ejecutan a 5200 o menos |
DDR5 | 5200 MT/s | 83 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 46 tok/s · GPU + RAM Más grande pero lento: Gemma 4 31B, 1443 Arena, 5.3 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · entero en la GPU |
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| 256 GB 4 × 64 GB · Sobremesa 4 módulos: necesita una placa reciente que admita 256 GB |
DDR5 | 4800 MT/s | 77 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 44 tok/s · GPU + RAM Más grande pero lento: GLM-5.3-Flash, 1471 Arena, 4.1 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · entero en la GPU Más grande pero lento: GLM-5.3-Flash, 1471 Arena, 4.4 tok/s |
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| 32 GB 2 × 16 GB SO-DIMM · Portátil / mini PC |
DDR5 | 5600 MT/s | 90 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 48 tok/s · GPU + RAM Más grande pero lento: Gemma 4 31B, 1443 Arena, 5.6 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · entero en la GPU |
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| 64 GB 2 × 32 GB SO-DIMM · Portátil / mini PC |
DDR5 | 5600 MT/s | 90 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 48 tok/s · GPU + RAM Más grande pero lento: Gemma 4 31B, 1443 Arena, 5.6 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · entero en la GPU |
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| 96 GB 2 × 48 GB SO-DIMM · Portátil / mini PC |
DDR5 | 5600 MT/s | 90 GB/s | Gemma 4 26B A4B 1434 Arena · 48 tok/s · GPU + RAM Más grande pero lento: Gemma 4 31B, 1443 Arena, 5.6 tok/s | Gemma 4 31B 1443 Arena · 36 tok/s · entero en la GPU |
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Mejor modelo gratis a velocidad de lectura: el modelo de chat gratis mejor votado en Arena que cabe en la tarjeta más el 80 % de la RAM, a 4 bits con contexto de 8K, y escribe al menos 10 tokens por segundo. «Más grande pero lento»: un modelo mejor votado que también cabe pero escribe más despacio. Velocidad: tokens por segundo estimados por nuestro simulador, calibrado con 44 ejecuciones reales de llama.cpp. Ancho de banda: MT/s × 8 bytes × 2 canales.
Enlaces de afiliado: como afiliados de Amazon, FreeLLMArena obtiene ingresos por las compras que cumplen los requisitos realizadas a través de los enlaces «Amazon ↗». Los enlaces no cambian el orden, los números ni las estimaciones de esta página, y el precio es el mismo para ti.
Cómo ayuda la RAM del sistema
El tamaño decide lo que cabe
Un modelo a 4 bits necesita unos 0.6 GB por cada mil millones de parámetros, más el contexto. Si tu tarjeta tiene 24 GB y el modelo necesita 60 GB, los otros 36 GB tienen que caber en la RAM. Solo contamos el 80 % de la RAM como utilizable, porque el sistema y tus apps necesitan el resto.
La velocidad decide si es utilizable
Cada palabra que escribe el modelo lee todos sus pesos activos. La parte que está en RAM se lee a la velocidad de la RAM: una DDR5-6000 de doble canal da unos 96 GB/s, frente a unos 1,000 GB/s de una RTX 4090. Así que cuanto más del modelo está en RAM, más despacio escribe.
Los modelos de mezcla de expertos aprovechan la RAM
Los modelos MoE (por ejemplo Qwen3-30B-A3B) usan solo unos pocos miles de millones de parámetros por palabra. Pueden estar casi enteros en RAM y seguir escribiendo rápido, por eso un kit de RAM grande con una tarjeta de gama media puede ejecutar modelos sorprendentemente grandes.
Dos módulos, no cuatro
Los PC domésticos tienen dos canales de memoria. Dos módulos grandes suelen funcionar a toda velocidad; cuatro módulos suelen ir más lentos y algunas placas limitan el total. Consulta la lista de memoria compatible de tu placa base antes de comprar.
¿Quieres tu configuración exacta? Usa el simulador Ejecútalo en casa: elige tu tarjeta, tu RAM y un modelo. ¿Estás eligiendo tarjeta primero? Mira GPU para IA local.
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