FreeLLMModelos de IA gratis en tu móvil
Un móvil puede ejecutar un modelo de IA pequeño sin conexión, sin cuenta y sin internet. Lo que cabe depende de su memoria (RAM). Esto es lo que puedes esperar y qué apps gratuitas usar.
Los modelos más usados que caben en un móvil
Descargas al mes en Hugging Face. Color = el móvil que necesita: verde 8 GB de RAM, azul 12 GB, naranja 16 GB. Popularidad, no calidad: estos modelos aún no tienen votos en Arena.
Qué muestra · Cómo leerlo
Qué muestra. Los 12 modelos abiertos pequeños más descargados cada mes de Hugging Face que caben en la memoria de un móvil.
Cómo leerlo. Barra más larga, más popular, lo cual no es lo mismo que mejor: estos modelos aún no tienen votos en Arena. El color indica el móvil más pequeño que lo ejecuta: verde 8 GB de RAM, azul 12 GB, naranja 16 GB.
Lo que cabe en la memoria de tu móvil
Regla general: el modelo puede usar alrededor del 40 % de la RAM del móvil; el sistema y tus apps necesitan el resto. Los tamaños son archivos de 4 bits de las páginas oficiales de los laboratorios en Hugging Face, ordenados por descargas (popularidad, no calidad).
8 GB de RAM · La mayoría de los móviles desde 2023 · modelos de hasta unos 3.2 GB
| Modelo | Tamaño | Archivo a 4 bits | Descargas/mes |
|---|---|---|---|
| Qwen3-0.6B Qwen | 0.8 B | 0.9 GB | 28.6M |
| Qwen3-4B Qwen | 4 B | 2.8 GB | 11.7M |
| NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 nvidia | 4 B | 2.8 GB | 1.7M |
| SmolVLM2-500M-Video-Instruct HuggingFaceTB | 0.5 B | 0.7 GB | 1.4M |
| gemma-3-1b-it | 1 B | 1.0 GB | 1.4M |
| MiniCPM5-2B openbmb | 2.5 B | 1.9 GB | 1.3M |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B deepseek-ai | 1.8 B | 1.5 GB | 1.3M |
| SmolLM3-3B HuggingFaceTB | 3.1 B | 2.3 GB | 748K |
12 GB de RAM · Gama alta reciente · todo lo anterior, más modelos de hasta unos 4.8 GB
| Modelo | Tamaño | Archivo a 4 bits | Descargas/mes |
|---|---|---|---|
| Qwen3.5-4B Qwen | 4.7 B | 3.2 GB | 7.8M |
| gemma-3n-E2B-it | 5.4 B | 3.7 GB | 115K |
| OLMoE-1B-7B-0125-Instruct allenai | 6.9 B | 4.6 GB | 106K |
| Molmo2-ER allenai | 4.9 B | 3.4 GB | 28K |
| Apriel-5B-Instruct ServiceNow-AI | 4.8 B | 3.3 GB | 3K |
16 GB de RAM · Móviles y tablets de gama superior · todo lo anterior, más modelos de hasta unos 6.4 GB
| Modelo | Tamaño | Archivo a 4 bits | Descargas/mes |
|---|---|---|---|
| Qwen3-8B Qwen | 8.2 B | 5.4 GB | 8.8M |
| Qwen3.5-9B Qwen | 9.7 B | 6.3 GB | 7.3M |
| Apertus-v1.5-8B swiss-ai | 8.9 B | 5.8 GB | 493K |
| Olmo-3-7B-Think allenai | 7.3 B | 4.8 GB | 490K |
| Apertus-8B-Instruct-2509 swiss-ai | 8.1 B | 5.3 GB | 432K |
| DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B deepseek-ai | 8.2 B | 5.4 GB | 426K |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B deepseek-ai | 7.6 B | 5.0 GB | 386K |
| Olmo-3-7B-Instruct allenai | 7.3 B | 4.8 GB | 384K |
La excepción: MiniCPM-V 4.7 con streaming de expertos
MiniCPM-V 4.7 35B-A3B de OpenBMB tiene 35.2 mil millones de parámetros, pero usa solo unos 3 mil millones por cada palabra (mezcla de expertos). Sus creadores guardan los expertos en el almacenamiento del móvil y los cargan justo antes de necesitarlos, así que solo unos 3 GB están en memoria. Indican más de 13 tokens por segundo en un iPhone 17 Pro Max (página del modelo). También lee imágenes, vídeo y documentos.
Lo que esto no significa: el modelo completo sigue necesitando unos 22 GB de almacenamiento, necesita su versión especial de llama.cpp y la velocidad depende de lo rápido que sea el almacenamiento del móvil. En una tarjeta gráfica el mismo modelo es mucho más rápido: mira su página.
Apps gratuitas para ejecutarlos
- PocketPal AI: app de código abierto que descarga modelos GGUF de Hugging Face y los ejecuta sin conexión (licencia MIT).
- Google AI Edge Gallery: la app de código abierto de Google para probar modelos en el dispositivo, incluido Gemma (Apache-2.0).
- MLC LLM: motor con una app de chat para móviles; más técnico (Apache-2.0).
Descarga el modelo dentro de la app (busca una versión de 4 bits o Q4) y funcionará sin conexión. Los modelos más grandes gastan la batería más rápido y calientan el móvil.
¿Necesitas más?
Para modelos más grandes e inteligentes, úsalos gratis online (clasificación), pruébalos sin cuenta en Free Arena o mira lo que puede ejecutar una tarjeta gráfica en GPU para IA local.
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