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Qwen3.5-4B

Qwen · licencia abierta · lanzado el 27 feb 2026

Descargar Sin votos en Arena
Puntuación de Arena—Aún sin votos en Arena
Tamaño4.7 Bparámetros
Descarga a 4 bits2.8 GBsolo los pesos, Q4_K_M
Contexto máximo256Ktokens, según la configuración del modelo

Dónde usarlo gratis

Aún sin votos en Arena

Arena no ha votado este modelo. Aparece porque es un modelo pequeño popular en la página oficial de su laboratorio en Hugging Face (7.8M descargas al mes).

Velocidad en hardware popular

HardwareMemoria de GPU¿Cabe?Velocidad
RTX 3060 12 GB12 GBCabe en la GPU67 tok/s
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBCabe en la GPU54 tok/s
RTX 309024 GBCabe en la GPU157 tok/s
RTX 409024 GBCabe en la GPU167 tok/s
RTX 509032 GBCabe en la GPU263 tok/s
RX 7900 XTX24 GBCabe en la GPU160 tok/s
2 × RTX 309048 GBCabe en la GPU152 tok/s
4 × RTX 309096 GBCabe en la GPU144 tok/s
Mac M4 Max 128 GB96 GBCabe en la GPU79 tok/s
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBCabe en la GPU48 tok/s
8 × H100 SXM640 GBCabe en la GPU330 tok/s

Estimación a 4 bits con contexto de 32K y 64 GB de DDR5 para el volcado a RAM. Velocidad ≈ ancho de banda de memoria × 78 % ÷ datos leídos por token, más un coste fijo por token, calibrada con 44 pruebas reales de llama.cpp; error típico de unos ±10 %. Compara todas las GPU.

Memoria de GPU necesaria

NivelContexto de 8KContexto de 32KContexto de 128KCalidad frente al modelo completo
Q3_K_M3.2 GB4.0 GB7.2 GB+10.5 % pérdida notable
Q4_K_M3.7 GB4.5 GB7.7 GB+2.8 % pérdida pequeña
Q5_K_M4.2 GB5.0 GB8.2 GB+0.9 % pérdida muy pequeña
Q6_K4.7 GB5.5 GB8.7 GB+0.3 % casi sin pérdida
Q8_05.9 GB6.7 GB9.9 GB≈ 0 % igual que el completo
F1610 GB11 GB14 GB≈ 0 % igual que el completo

Pesos + caché de contexto (según la arquitectura del modelo) + entorno de ejecución. Calidad: aumento de perplexity respecto al modelo completo, según pruebas de llama.cpp, ajustado al tamaño del modelo. Simula tu propia configuración.

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