FreeLLM無料AIモデルのランキング方法
FreeLLMArenaは、お金をかけずに使える最高のAIモデルを、実際の人間による投票でランキングし、動かすために必要なものとあわせて紹介します。
ランキング
スコアはArenaの公開リーダーボードのデータセットから取得しています。Arenaでは、プロンプトを送ると匿名の2つの回答が返り、良いほうに投票します。投票は Bradley-Terry モデルでスコアになります。残すのは無料で使えるモデルだけで、オープンウェイトか、現在無料のAPIがあるものです。順位（「416件中11位」）は、有料モデルを含む全モデルで数えています。
サイズとメモリ
パラメータ数は、Hugging Faceの公式リポジトリ（safetensors のメタデータ）から取得しています。コンテキストメモリは、各モデルの設定ファイル（レイヤー数、アテンションヘッド、スライディングウィンドウ、圧縮アテンション）から算出します。ライセンスへの同意が必要なリポジトリについては、Unsloth の公開コピーから同じ設定を読み取っています。
速度
速度は推定値です。メモリ帯域 × 78% ÷ 1トークンごとに読み込むデータ（アクティブな重みとコンテキスト）に、トークンごとの固定コスト（約1 ms、Mixture of Experts モデルでは2.8 ms、Appleでは3.5と6.5 ms）を加えたものです。44件の実際の llama.cpp テスト（出典つき一覧）で補正しており、誤差の中央値は9%、44件中42件が±30%以内に収まっています。大きく外れるのは、AMDカード上の新しい Mixture of Experts モデルで、ここでは楽観的すぎる値になっています。グラフィックボードの仕様はメーカーのデータシートから取得しています。
投票のない小型モデル
Arenaで投票されるのは主に大型モデルです。各ラボの公式Hugging Faceページで人気の小型モデル（0.5～16十億パラメータ）も掲載し、「Arenaの投票なし」と表示しています。ダウンロード数またはサイズ順に並べており、品質によるランキングとして示すことはありません。
データの出典
- Arenaリーダーボードのデータセット、CC BY 4.0、Arena Intelligence 提供。絞り込みとサイズの追加は当サイトで行っており、Arena とは無関係です。
- OpenRouterのモデル一覧。無料APIのあるモデルを見つけるために使います。
- Hugging Face Hub API。パラメータ数、設定、ダウンロード数のために使います。
更新
ランキング、無料API、サイズ、モデルページ、ブログの週間レポートなど、すべてを毎晩更新します。最終更新：2026年10月21日。コードはオープンソースです。