Vote na Free Arena

Como classificamos os modelos de IA grátis

O FreeLLMArena mostra os melhores modelos de IA que você pode usar sem pagar, classificados por votos humanos reais, e o que você precisa para rodá-los.

O ranking

As pontuações vêm do conjunto de dados público do ranking da Arena. Na Arena, as pessoas enviam um prompt, recebem duas respostas anônimas e votam na melhor; os votos viram uma pontuação com o modelo de Bradley-Terry. Mantemos apenas os modelos que você pode usar de graça: pesos abertos ou uma API grátis hoje. Os números de posição (“#11 de 416”) contam todos os modelos, inclusive os pagos.

Tamanhos e memória

A contagem de parâmetros vem dos repositórios oficiais do Hugging Face (metadados de safetensors). A memória de contexto vem do arquivo de configuração de cada modelo: camadas, cabeças de atenção, janelas deslizantes e atenção comprimida. Para repositórios que exigem aceitar uma licença, lemos a mesma configuração na cópia pública da Unsloth.

Velocidade

A velocidade é uma estimativa: largura de banda da memória × 78% ÷ os dados lidos para cada token (pesos ativos mais contexto), mais um custo fixo por token (cerca de 1 ms, ou 2.8 ms para modelos de mistura de especialistas; 3.5 e 6.5 ms na Apple). Ela é calibrada em 44 testes reais com llama.cpp (lista com as fontes): erro mediano de 9%, e 42 de 44 testes dentro de ±30%. Os maiores desvios são os novos modelos de mistura de especialistas em placas AMD, onde somos otimistas demais. As especificações das placas de vídeo vêm das fichas técnicas dos fabricantes.

Modelos pequenos sem votos

A Arena vota principalmente em modelos grandes. Também listamos modelos pequenos populares (de 0.5 a 16 bilhões de parâmetros) das páginas oficiais dos laboratórios no Hugging Face, marcados com “Sem votos na Arena”. Eles são ordenados por downloads ou tamanho e nunca apresentados como classificados por qualidade.

Fontes de dados

Atualizações

Tudo é atualizado toda noite: rankings, APIs grátis, tamanhos, páginas dos modelos e o relatório semanal do blog. Última atualização: 20 out. 2026. O código é de código aberto.

Perguntas frequentes

E os modelos recém-lançados?

A Arena leva alguns dias ou semanas para reunir votos suficientes. Enquanto isso, os modelos novos das páginas oficiais dos laboratórios aparecem em “Novo, aguardando votos da Arena”, com o tamanho, a memória necessária e a velocidade. Quando a Arena votar, eles entram no ranking automaticamente.

O que conta como modelo grátis?

Um modelo de pesos abertos que você pode baixar e rodar por conta própria, ou um modelo que você pode chamar hoje por uma API grátis (conferimos o OpenRouter toda noite). Modelos apenas pagos ficam fora dos rankings, mas mostramos a melhor pontuação paga como linha de referência.

De onde vêm as pontuações?

Da Arena (antiga LMSYS Chatbot Arena), onde as pessoas comparam duas respostas anônimas e votam na melhor. A Arena publica o seu ranking como conjunto de dados aberto sob a licença CC BY 4.0; nós o filtramos para os modelos grátis. Não somos afiliados à Arena.

Com que frequência é atualizado?

Toda noite. Uma tarefa agendada baixa os dados mais recentes da Arena, a lista de modelos grátis do OpenRouter e os tamanhos dos modelos do Hugging Face, e depois reconstrói o site inteiro, incluindo o relatório semanal do blog.

Posso rodar esses modelos no meu computador?

Os modelos abertos, sim, se couberem na memória da sua GPU. A página ‘Rode em casa’ estima a memória e a velocidade para a sua placa exata, de uma a dez placas, usando a arquitetura real de cada modelo

Por que os modelos pequenos não têm pontuação?

A Arena vota principalmente em modelos grandes. Listamos à parte os modelos pequenos mais populares das páginas oficiais dos laboratórios no Hugging Face e os marcamos com ‘Sem votos na Arena’, para que você ainda encontre algo que rode em uma placa de 4 a 12 GB.

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