In der Free Arena abstimmen

So ranken wir kostenlose KI-Modelle

FreeLLMArena zeigt die besten KI-Modelle, die du ohne Bezahlung nutzen kannst, gerankt nach echten Stimmen von Menschen, und was du brauchst, um sie auszuführen.

Die Rangliste

Die Wertungen stammen aus dem öffentlichen Leaderboard-Datensatz der Arena. In der Arena schicken Menschen einen Prompt, bekommen zwei anonyme Antworten und stimmen für die bessere; aus den Stimmen wird mit dem Bradley-Terry-Modell eine Wertung. Wir behalten nur die Modelle, die du kostenlos nutzen kannst: offene Gewichte oder eine kostenlose API heute. Die Rangzahlen („Platz 11 von 416“) zählen alle Modelle, auch die kostenpflichtigen.

Größen und Speicher

Die Parameterzahlen stammen aus den offiziellen Hugging-Face-Repositories (safetensors-Metadaten). Der Kontextspeicher stammt aus der Konfigurationsdatei jedes Modells: Schichten, Attention-Heads, Sliding Windows und komprimierte Attention. Bei Repositories, die das Akzeptieren einer Lizenz verlangen, lesen wir dieselbe Konfiguration aus der öffentlichen Kopie von Unsloth.

Geschwindigkeit

Die Geschwindigkeit ist eine Schätzung: Speicherbandbreite × 78 % ÷ die für jedes Token gelesenen Daten (aktive Gewichte plus Kontext), plus feste Kosten pro Token (etwa 1 ms, bei Mixture-of-Experts-Modellen 2.8 ms; 3.5 und 6.5 ms bei Apple). Sie ist an 44 echten llama.cpp-Tests kalibriert (Liste mit Quellen): Median-Abweichung 9 %, und 42 von 44 Tests liegen innerhalb von ±30 %. Die größten Abweichungen gibt es bei neuen Mixture-of-Experts-Modellen auf AMD-Karten, wo wir zu optimistisch sind. Die Daten der Grafikkarten stammen aus den Datenblättern der Hersteller.

Kleine Modelle ohne Stimmen

Die Arena stimmt meist über große Modelle ab. Wir führen auch beliebte kleine Modelle (0.5 bis 16 Milliarden Parameter) von den offiziellen Hugging-Face-Seiten der Labore auf, markiert mit „Keine Arena-Stimmen“. Sie sind nach Downloads oder Größe sortiert und werden nie als nach Qualität gerankt dargestellt.

Datenquellen

Aktualisierungen

Alles wird jede Nacht aktualisiert: Ranglisten, kostenlose APIs, Größen, Modellseiten und der Wochenbericht im Blog. Letzte Aktualisierung: 20. Okt. 2026. Der Code ist Open Source.

Häufig gestellte Fragen

Was ist mit ganz neuen Modellen?

Die Arena braucht ein paar Tage oder Wochen, um genug Stimmen zu sammeln. In der Zwischenzeit erscheinen neue Modelle von den offiziellen Seiten der Labore unter „Neu, wartet auf Arena-Stimmen“, mit Größe, Speicherbedarf und Geschwindigkeit. Sobald die Arena abstimmt, rücken sie automatisch in die Rangliste auf.

Was zählt als kostenloses Modell?

Ein Modell mit offenen Gewichten, das du herunterladen und selbst ausführen kannst, oder ein Modell, das du heute über eine kostenlose API aufrufen kannst (wir prüfen OpenRouter jede Nacht). Rein kostenpflichtige Modelle bleiben aus den Ranglisten draußen, aber wir zeigen die beste kostenpflichtige Wertung als Referenzlinie.

Woher kommen die Wertungen?

Von der Arena (früher LMSYS Chatbot Arena), wo Menschen zwei anonyme Antworten vergleichen und für die bessere stimmen. Die Arena veröffentlicht ihr Leaderboard als offenen Datensatz unter der Lizenz CC BY 4.0; wir filtern es auf kostenlose Modelle. Wir stehen in keiner Verbindung zur Arena.

Wie oft wird aktualisiert?

Jede Nacht. Ein geplanter Job lädt die neuesten Arena-Daten, die Liste kostenloser Modelle von OpenRouter und die Modellgrößen von Hugging Face herunter und baut dann die ganze Website neu auf, einschließlich des Wochenberichts im Blog.

Kann ich diese Modelle auf meinem Computer ausführen?

Offene Modelle ja, wenn sie in den Speicher deiner GPU passen. Die Seite „Zu Hause ausführen“ schätzt Speicher und Geschwindigkeit für deine genaue Karte, von einer bis zehn Karten, anhand der echten Architektur jedes Modells.

Warum haben kleine Modelle keine Wertung?

Die Arena stimmt meist über große Modelle ab. Die beliebtesten kleinen Modelle von den offiziellen Hugging-Face-Seiten der Labore führen wir getrennt auf und markieren sie mit „Keine Arena-Stimmen“, damit du trotzdem etwas findest, das auf einer Karte mit 4 bis 12 GB läuft.

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