What about brand-new models?

Arena takes a few days or weeks to collect enough votes. Meanwhile, new models from the labs’ official pages appear in “New, waiting for Arena votes”, with their size, memory needs and speed. When Arena votes, they move into the ranking automatically.

What counts as a free model?

A model with open weights that you can download and run yourself, or a model you can call through a free API today (we check OpenRouter every night). Paid-only models are left out of the rankings, but we show the best paid score as a reference line.

Where do the scores come from?

From Arena (formerly LMSYS Chatbot Arena), where people compare two anonymous answers and vote for the better one. Arena publishes its leaderboard as an open dataset under the CC BY 4.0 license; we filter it to free models. We are not affiliated with Arena.

How often is it updated?

Every night. A scheduled job downloads the latest Arena data, the free model list from OpenRouter and model sizes from Hugging Face, then rebuilds the whole site, including the weekly report on the blog.

Can I run these models on my computer?

Open models, yes, if they fit in your GPU memory. The Run at home page estimates memory and speed for your exact card, from one to ten cards, using each model's real architecture.

Why do small models have no score?

Arena votes mostly on large models. We list the most popular small models from the labs' official Hugging Face pages separately and mark them “No Arena votes”, so you can still find something that runs on a 4 to 12 GB card.

Cómo clasificamos los modelos de IA gratis

FreeLLMArena muestra los mejores modelos de IA que puedes usar sin pagar, clasificados por votos humanos reales, con lo que necesitas para ejecutarlos.

La clasificación

Las puntuaciones salen del conjunto de datos público de la clasificación de Arena. En Arena, la gente envía una consulta, recibe dos respuestas anónimas y vota por la mejor; con los votos se calcula una puntuación mediante el modelo Bradley-Terry. Nos quedamos solo con los modelos que puedes usar gratis: de pesos abiertos o con una API gratuita hoy. Los números de puesto («n.º 11 de 416») cuentan todos los modelos, incluidos los de pago.

Tamaños y memoria

El número de parámetros sale de los repositorios oficiales de Hugging Face (metadatos de safetensors). La memoria de contexto sale del archivo de configuración de cada modelo: capas, cabezas de atención, ventanas deslizantes y atención comprimida. En los repositorios que exigen aceptar una licencia, leemos la misma configuración de la copia pública de Unsloth.

Velocidad

La velocidad es una estimación: ancho de banda de memoria × 78 % ÷ los datos leídos por cada token (pesos activos más contexto), más un coste fijo por token (unos 1 ms, o 2.8 ms en los modelos de mezcla de expertos; 3.5 y 6.5 ms en Apple). Está calibrada con 44 pruebas reales de llama.cpp (lista con fuentes): error mediano del 9 %, y 42 de 44 pruebas dentro de ±30 %. Los mayores fallos son los modelos nuevos de mezcla de expertos en tarjetas AMD, donde somos demasiado optimistas. Las especificaciones de las tarjetas gráficas salen de las fichas técnicas de los fabricantes.

Modelos pequeños sin votos

Arena vota sobre todo modelos grandes. También listamos modelos pequeños populares (de 0.5 a 16 mil millones de parámetros) de las páginas oficiales de los laboratorios en Hugging Face, marcados como «Sin votos en Arena». Se ordenan por descargas o por tamaño, y nunca se presentan como clasificados por calidad.

Fuentes de datos

Conjunto de datos de la clasificación de Arena, CC BY 4.0, de Arena Intelligence. Lo filtramos y añadimos los tamaños; no estamos afiliados a Arena.
Lista de modelos de OpenRouter, para encontrar modelos con API gratuita.
API de Hugging Face Hub, para el número de parámetros, las configuraciones y las descargas.

Actualizaciones

Todo se actualiza cada noche: clasificaciones, API gratuitas, tamaños, páginas de modelos e informe semanal del blog. Última actualización: 20 oct 2026. El código es de código abierto.

Preguntas frecuentes

¿Qué pasa con los modelos recién lanzados?

Arena tarda unos días o semanas en reunir suficientes votos. Mientras tanto, los modelos nuevos de las páginas oficiales de los laboratorios aparecen en «Nuevos, esperando votos de Arena», con su tamaño, la memoria que necesitan y su velocidad. Cuando Arena los vota, pasan a la clasificación automáticamente.

¿Qué se considera un modelo gratis?

Un modelo de pesos abiertos que puedes descargar y ejecutar tú mismo, o un modelo que puedes usar hoy mediante una API gratuita (revisamos OpenRouter cada noche). Los modelos solo de pago quedan fuera de las clasificaciones, pero mostramos la mejor puntuación de pago como línea de referencia.

¿De dónde salen las puntuaciones?

De Arena (antes LMSYS Chatbot Arena), donde la gente compara dos respuestas anónimas y vota por la mejor. Arena publica su clasificación como conjunto de datos abierto con licencia CC BY 4.0; nosotros la filtramos a los modelos gratis. No estamos afiliados a Arena.

¿Con qué frecuencia se actualiza?

Cada noche. Una tarea programada descarga los últimos datos de Arena, la lista de modelos gratis de OpenRouter y los tamaños de los modelos de Hugging Face, y luego reconstruye todo el sitio, incluido el informe semanal del blog.

¿Puedo ejecutar estos modelos en mi ordenador?

Los modelos abiertos, sí, si caben en la memoria de tu GPU. La página Ejecútalo en casa estima la memoria y la velocidad para tu tarjeta exacta, de una a diez tarjetas, con la arquitectura real de cada modelo.

¿Por qué los modelos pequeños no tienen puntuación?

Arena vota sobre todo modelos grandes. Los modelos pequeños más populares de las páginas oficiales de los laboratorios en Hugging Face los listamos aparte y los marcamos como «Sin votos en Arena», para que aun así encuentres algo que funcione en una tarjeta de 4 a 12 GB.