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AI PC 新着

AI向けのコンピューターは、プロセッサーとグラフィックチップが1つの大きな高速メモリを共有するため、グラフィックボードよりはるかに大きなモデルを載せられます。静かで小型ですが、大型グラフィックボードに収まるモデルでは、そちらより遅くなります。推定値は当サイトのシミュレーターによるものです。

最大メモリMac Studio M3 Ultra 512 GB512 GB、GLM-5.3-Flashが動作
最速のAI PCMac Studio M3 Ultra 512 GB819 GB/s、Qwen3.8-27Bで約33 tok/s
比較したマシン125プラットフォーム：Apple、NVIDIA、AMD

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1秒あたりのトークン数の推定値。青：ユニファイドメモリのAI PC。オレンジ：比較用の、グラフィックボードを積んだデスクトップPC。

この表の内容 · 見方

表示内容。27 Bパラメータの密モデルQwen3.8-27Bを、4ビット、8Kコンテキストで動かしたときの推定速度です。デスクトップPCはRTX 5090とRAM 64 GBを搭載しています。

見方。バーが長いほど速いことを示します。速度を決めるのはメモリ帯域です。1語ごとにモデル全体をメモリから読み込むためです。AI PCはサイズで勝ち、モデルが収まる場合は速度でグラフィックボードが勝ちます。

M3 Ultra搭載のApple Mac Studio

メモリ512 GB最大512 GBのユニファイドメモリ
メモリ帯域819 GB/sApple M3 Ultra
読む速さで動く最高の無料モデルGLM-5.3-Flash
1471 Arena · 33 tok/s

macOS：LM Studio、Ollama、llama.cpp、MLX がすべて Apple GPU で動きます。Qwen3.8-27B（密な27 Bモデル）では毎秒約33トークンで出力します。動かせるモデルをすべて見る →

Apple M4 Max：Mac Studio と MacBook Pro

メモリ128 GB最大128 GBのユニファイドメモリ
メモリ帯域546 GB/sApple M4 Max
読む速さで動く最高の無料モデルGemma 4 31B
1443 Arena · 19 tok/s

macOS：LM Studio、Ollama、llama.cpp、MLX がすべて Apple GPU で動きます。Qwen3.8-27B（密な27 Bモデル）では毎秒約23トークンで出力します。動かせるモデルをすべて見る →

NVIDIA DGX Spark とその他のGB10マシン

メモリ128 GB128 GBのユニファイドメモリ
メモリ帯域273 GB/sNVIDIA GB10 Grace Blackwell
読む速さで動く最高の無料モデルQwen3.8-27B
1440 Arena · 12 tok/s
大きいが遅い：Gemma 4 31B、Arena 1443、9.9 tok/s

NVIDIA CUDA スタックを備えた Linux：Ollama、llama.cpp、vLLM をはじめ、ほとんどのAIツールがNVIDIAのグラフィックボードと同じように動きます。Qwen3.8-27B（密な27 Bモデル）では毎秒約12トークンで出力します。動かせるモデルをすべて見る →

AMD Ryzen AI Max+ 395 のミニPCとノートPC

メモリ128 GB最大128 GBのユニファイドメモリ
メモリ帯域256 GB/sAMD Ryzen AI Max+ 395（Strix Halo）
読む速さで動く最高の無料モデルQwen3.8-27B
1440 Arena · 11 tok/s
大きいが遅い：Gemma 4 31B、Arena 1443、9.3 tok/s

WindowsまたはLinux：LM Studio、Ollama、llama.cpp が内蔵のRadeon GPU（VulkanまたはROCm）で動きます。Qwen3.8-27B（密な27 Bモデル）では毎秒約11トークンで出力します。動かせるモデルをすべて見る →

M4 Pro搭載のApple Mac mini

メモリ64 GB最大64 GBのユニファイドメモリ
メモリ帯域273 GB/sApple M4 Pro
読む速さで動く最高の無料モデルQwen3.8-27B
1440 Arena · 12 tok/s
大きいが遅い：Gemma 4 31B、Arena 1443、9.7 tok/s

macOS：LM Studio、Ollama、llama.cpp、MLX がすべて Apple GPU で動きます。Qwen3.8-27B（密な27 Bモデル）では毎秒約12トークンで出力します。動かせるモデルをすべて見る →

比較用：RTX 5090を搭載したデスクトップPC

グラフィックボードに32 GB、1792 GB/s、さらにシステムRAMが64 GB。読む速さで動く最高の無料モデル：Gemma 4 31B

1443 Arena · 62 tok/s

RTX 5090で動くモデルをすべて見る → · すべてのグラフィックボード · 必要なRAMはどれくらい

選び方

メモリが収まるモデルを決める

4ビットのモデルには、10億パラメータあたり約0.6 GBに加えてコンテキスト分が必要です。ユニファイドメモリでは、その約4分の3をモデルに割り当てられます。128 GBなら約150十億パラメータのモデル、512 GBならさらに大きなモデルを載せられます。

帯域が速度を決める

モデルは1語を書くたびに、アクティブな重みをすべて読み込みます。GB/sが大きいほど、回答が速くなります。Mixture of Experts モデルは重みの一部しか読み込まないため、大きなAI PCでも高速に動きます。

Apple、NVIDIA、AMD

Macは静かで、セットアップも簡単です。DGX Spark のようなGB10マシンは、多くのAIツールが前提とするNVIDIAのソフトウェアが動きます。Ryzen AI Max+ 395 のミニPCは、128 GBに到達する最も安い方法で、WindowsやLinuxが動きます。

それともグラフィックボード？

使いたいモデルが24～32 GBに収まるなら、大型グラフィックボードを積んだデスクトップのほうが速くなります。64 GB以上が必要なモデルを使いたいなら、AI PCを選びましょう。自宅で動かすシミュレーターで比較できます。

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