Gemma 4 31B

無料で使える場所

• OpenRouterの無料API：モデルID google/gemma-4-31b-it:free。並べて試す · OpenRouterのページ
• ラボ公式のチャット：aistudio.google.com（1日の利用制限つきで無料）
• 自宅でダウンロードして動かす：公式の重み · Ollama と LM Studio 用の GGUF ファイル

Arenaスコア

有料モデルを含む全モデル中の順位。出典：Arenaリーダーボードのデータセット。

よく使われるハードウェアでの速度

4ビット、32Kコンテキスト、オフロード用にDDR5を64 GBとした推定値。速度 ≈ メモリ帯域 × 78% ÷ 1トークンあたりの読み込みデータ量に、トークンごとの固定コストを加えたもので、44件の実際の llama.cpp テストで補正しています。典型的な誤差は約±10%です。すべてのGPUを比較。

必要なGPUメモリ

重み＋コンテキストキャッシュ（モデルのアーキテクチャから算出）＋ランタイム。品質：フル精度モデルに対するperplexityの増加分で、llama.cpp のテストをもとにモデルサイズに合わせて換算しています。自分の環境をシミュレーション。

コーディングスコアの推移

Arenaスコア（2026年4月20日～2026年10月19日）。

ドキュメントスコアの推移

Arenaスコア（2026年4月14日～2026年9月13日）。

チャットの似た無料モデル

• Inkling 1442
• Kimi K2.5 (Thinking) 1445 · 1026.9 B
• NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B (NVFP4) 1445
• GLM-5 1446 · 753.9 B
• GLM-4.6 1440 · 356.8 B
• Qwen3.8-27B 1440 · 27.8 B

Gemma 4 31Bを次と比較

• MiMo-V2.6-Pro
• Kimi K3 (Max)
• GLM-5.3 (Max)
• GLM-5.3-Flash
• GLM-5.2 (Max)
• MiMo-V2.5-Pro
• DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)
• GLM-5.1
• Kimi K2.6
• MiMo-V2.6-Flash
• DeepSeek-V4-Pro
• GLM-5
• Kimi K2.5 (Thinking)
• NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B (NVFP4)