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NVIDIA DGX Spark 128 GB向けの最高の無料AIモデル
NVIDIA DGX Spark 128 GB：共有メモリ128 GB（GPUが使えるのは約96 GB）、273 GB/s。このカードで動く無料モデルを、Arenaの投票順に、期待できる速度とともに紹介します。
収まる中で投票された最高のモデルGemma 4 31BArena 1443 · 約10.0トークン/秒
最大の密モデル約148 B4ビット、8Kコンテキスト、GPUに完全に載せた場合
メモリ128 GB帯域 273 GB/s
GPUに完全に収まる、投票のあるモデル
| モデル | Arenaスコア | サイズ | 4ビットのファイル | トークン/秒 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B |
1443 | 31.3 B | 20 GB | 10.0 |
| Qwen3.8-27B alibaba |
1440 | 27.8 B | 18 GB | 12 |
| Gemma 4 26B A4B google · MoE、アクティブ 4 B |
1434 | 25.8 B | 17 GB | 60 |
| Qwen3.5-122B-A10B alibaba · MoE、アクティブ 10 B |
1417 | 125.1 B | 77 GB | 31 |
| Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct alibaba · MoE、アクティブ 3 B |
1417 | 81.3 B | 50 GB | 81 |
| Qwen3.5-27B alibaba |
1409 | 27.8 B | 18 GB | 12 |
| NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4) nvidia · MoE、アクティブ 12 B |
1407 | 124.5 B | 77 GB | 27 |
| Qwen3.5-35B-A3B alibaba · MoE、アクティブ 3 B |
1395 | 36 B | 23 GB | 82 |
| GLM-4.5-Air zai · MoE、アクティブ 17 B |
1384 | 110.5 B | 68 GB | 17 |
| NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B nvidia · MoE、アクティブ 12 B |
1378 | 123.6 B | 76 GB | 25 |
| GLM-4.6V zai · MoE、アクティブ 14.3 B |
1376 | 107.7 B | 66 GB | 20 |
| Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking alibaba · MoE、アクティブ 3 B |
1368 | 81.3 B | 50 GB | 81 |
| gpt-oss-120b openai · MoE、アクティブ 5.8 B |
1366 | 116.8 B | 72 GB | 48 |
| Granite 4.2 30B ibm |
1361 | 29.3 B | 19 GB | 11 |
| GLM-4.7-Flash zai · MoE、アクティブ 5.2 B |
1351 | 31.2 B | 20 GB | 51 |
人気の小型モデル
Arenaでまだ投票のない公式の小型モデルを、Hugging Faceのダウンロード数順に並べています（人気であって、品質ではありません）。
| モデル | 月間ダウンロード数 | サイズ | 4ビットのファイル | トークン/秒 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3-0.6B Qwen |
28.2M | 0.8 B | 1.7 GB | 130 |
| Qwen3-4B Qwen |
11.6M | 4 B | 3.6 GB | 55 |
| Qwen3-14B Qwen |
9.0M | 14.8 B | 10 GB | 20 |
| Qwen3-8B Qwen |
8.6M | 8.2 B | 6.2 GB | 33 |
| Qwen3.5-4B Qwen |
7.8M | 4.7 B | 4.0 GB | 64 |
| Qwen3.5-9B Qwen |
7.0M | 9.7 B | 7.1 GB | 33 |
4ビット（Q4_K_M）、8Kコンテキストでの推定値で、44件の実際の llama.cpp テストで補正しています（典型的な誤差は約±10%）。1秒あたりのトークン数：約10が読む速さの目安です。FreeLLMArena は Amazon アソシエイトとして適格販売により収入を得ています。リンクがランキングに影響することはありません。
質問
NVIDIA DGX Spark 128 GBで使える最高の無料AIモデルは？
Gemma 4 31B（Arenaスコア1443）は、4ビットでGPUが使える共有メモリ約96 GBに完全に収まる、最も投票を集めたオープンモデルで、毎秒約10.0トークンで出力します。
NVIDIA DGX Spark 128 GBではどれくらいの大きさのモデルが動きますか？
4ビット、8Kコンテキストで、GPUに完全に載せた場合、密モデルで約148 Bパラメータです。Mixture of Experts モデルはもっと大きくでき、システムRAMが64 GBあれば、遅くなりますがさらに大きなモデルも動きます。
NVIDIA DGX Spark 128 GBはローカルLLMに向いていますか？
メモリは128 GB、帯域は273 GB/s。メモリで入るモデルが決まり、帯域で書く速さが決まります。24 GB以上あれば27～32 Bのモデルが動き、家庭用として品質面で最適なサイズです。
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