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Mejores modelos de IA gratis para la NVIDIA DGX Spark 128 GB
NVIDIA DGX Spark 128 GB: 128 GB de memoria compartida (unos 96 GB utilizables por la GPU), 273 GB/s. Estos son los modelos gratis que ejecuta, ordenados por votos de Arena, con la velocidad que puedes esperar.
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Modelos votados que caben enteros en la GPU
| Modelo | Puntuación de Arena | Tamaño | Archivo a 4 bits | Tokens/s |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B |
1443 | 31.3 B | 20 GB | 10.0 |
| Qwen3.8-27B alibaba |
1441 | 27.8 B | 18 GB | 12 |
| Gemma 4 26B A4B google · MoE, 4 B activos |
1434 | 25.8 B | 17 GB | 60 |
| Qwen3.5-122B-A10B alibaba · MoE, 10 B activos |
1417 | 125.1 B | 77 GB | 31 |
| Qwen3.5-27B alibaba |
1409 | 27.8 B | 18 GB | 12 |
| GLM-4.6V zai · MoE, 14.3 B activos |
1376 | 107.7 B | 66 GB | 20 |
| gemma-3-27b-it |
1358 | 27.4 B | 18 GB | 12 |
| GLM-4.5V zai · MoE, 14.3 B activos |
1333 | 107.7 B | 66 GB | 20 |
Modelos pequeños populares
Modelos pequeños oficiales aún sin votos en Arena, ordenados por descargas en Hugging Face (popularidad, no calidad).
| Modelo | Descargas/mes | Tamaño | Archivo a 4 bits | Tokens/s |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3-0.6B Qwen |
28.6M | 0.8 B | 1.7 GB | 130 |
| Qwen3-4B Qwen |
11.7M | 4 B | 3.6 GB | 55 |
| Qwen3-8B Qwen |
8.8M | 8.2 B | 6.2 GB | 33 |
| Qwen3-14B Qwen |
8.7M | 14.8 B | 10 GB | 20 |
| Qwen3.5-4B Qwen |
7.8M | 4.7 B | 4.0 GB | 64 |
| Qwen3.5-9B Qwen |
7.3M | 9.7 B | 7.1 GB | 33 |
Estimaciones a 4 bits (Q4_K_M) con un contexto de 8K, calibradas con 44 pruebas reales de llama.cpp (error típico de unos ±10 %). Tokens por segundo: unos 10 equivalen a la velocidad de lectura. Como afiliados de Amazon, FreeLLMArena obtiene ingresos por las compras que cumplen los requisitos; los enlaces no cambian las clasificaciones.
Preguntas
¿Cuál es el mejor modelo de IA gratis para la NVIDIA DGX Spark 128 GB?
Gemma 4 31B (puntuación de Arena 1443) es el modelo abierto mejor votado que cabe entero en los ~96 GB de memoria compartida que puede usar la GPU a 4 bits, y escribe unos 10.0 tokens por segundo.
¿Qué tamaño de modelo puede ejecutar la NVIDIA DGX Spark 128 GB?
Unos 148 mil millones de parámetros en un modelo denso a 4 bits con un contexto de 8K, entero en la GPU. Los modelos de mezcla de expertos pueden ser más grandes, y con 64 GB de RAM del sistema se ejecutan modelos aún mayores, aunque más despacio.
¿Es buena la NVIDIA DGX Spark 128 GB para LLM locales?
Tiene 128 GB de memoria y 273 GB/s de ancho de banda. La memoria decide qué modelos caben; el ancho de banda, a qué velocidad escriben. Con 24 GB o más ejecuta modelos de 27–32 B, el punto ideal de calidad para uso doméstico.
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