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DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)

deepseek · licenza MIT · su Arena dal 23 apr 2026

Chat del laboratorio Download
Punteggio Arena1451#49 su 416 in Chat, modelli a pagamento inclusi
Dimensione1598.8 B75.6 B attivi per token (mixture of experts)
Download a 4 bit969 GBsolo pesi, Q4_K_M
Contesto massimo1024Ktoken, dalla configurazione del modello

Dove usarlo gratis

Prova DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) ora

Niente account, niente pagamento. 5 domande al giorno per visitatore, risposte brevi. Gira su Cloudflare Workers AI (@cf/deepseek-ai/deepseek-v4-pro-0813). Non salviamo la tua domanda. Non scrivere dati personali.

Punteggi Arena

ArenaPunteggioPosizioneVoti
Chat1451#49 su 41658K
Programmazione1582#36 su 1485K
Agenti0 punteggio agenti#30 su 537K sessioni

Posizione tra tutti i modelli, anche quelli a pagamento. Fonte: dataset della classifica Arena. Il punteggio degli agenti ha una scala diversa (×100, da sessioni reali di agenti) e non è confrontabile con gli altri punteggi.

Velocità sull'hardware più diffuso

HardwareMemoria GPUCi sta?Velocità
RTX 3060 12 GB12 GBNon entra—
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBNon entra—
RTX 309024 GBNon entra—
RTX 409024 GBNon entra—
RTX 509032 GBNon entra—
RX 7900 XTX24 GBNon entra—
2 × RTX 309048 GBNon entra—
4 × RTX 309096 GBNon entra—
Mac M4 Max 128 GB96 GBNon entra—
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBNon entra—
8 × H100 SXM640 GBNon entra—

Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.

Memoria GPU necessaria

LivelloContesto da 8KContesto da 32KContesto da 128KQualità rispetto al modello completo
Q3_K_M801 GB804 GB816 GB+4.7% perdita evidente
Q4_K_M970 GB974 GB986 GB+1.2% perdita minima
Q5_K_M1138 GB1141 GB1154 GB+0.4% quasi senza perdita
Q6_K1313 GB1316 GB1328 GB+0.2% quasi senza perdita
Q8_01700 GB1703 GB1716 GB≈ 0% uguale al completo
F163199 GB3202 GB3215 GB≈ 0% uguale al completo

Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.

Punteggio Chat nel tempo

DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) 1451Miglior modello a pagamento

Punteggio Arena dal 17 apr 2026 al 15 ott 2026.

Punteggio Coding nel tempo

DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) 1582Miglior modello a pagamento

Punteggio Arena dal 20 apr 2026 al 19 ott 2026.

Punteggio Agenti nel tempo

DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) 0Miglior modello a pagamento

Punteggio Arena dal 4 giu 2026 al 19 ott 2026.

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