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Modelli AI gratis sul telefono

Un telefono può far girare offline un piccolo modello AI, senza account e senza internet. Quello che ci sta dipende dalla memoria (RAM). Ecco cosa aspettarti e quali app gratis usare.

I modelli più usati che stanno su un telefono

Download al mese su Hugging Face. Colore = il telefono che serve: verde 8 GB di RAM, blu 12 GB, arancione 16 GB. Conta la popolarità, non la qualità: questi modelli non hanno ancora voti su Arena.

Cosa mostra · Come leggerlo

Cosa mostra. I 12 piccoli modelli aperti più scaricati ogni mese da Hugging Face che stanno nella memoria di un telefono.

Come leggerlo. Barra più lunga, più popolare, che non vuol dire migliore: questi modelli non hanno ancora voti su Arena. Il colore indica il telefono più piccolo che lo fa girare: verde 8 GB di RAM, blu 12 GB, arancione 16 GB.

Cosa sta nella memoria del tuo telefono

Regola pratica: il modello può usare circa il 40% della RAM del telefono; il sistema e le tue app hanno bisogno del resto. Le dimensioni sono file a 4 bit dalle pagine Hugging Face ufficiali dei laboratori, in ordine di download (popolarità, non qualità).

8 GB di RAM · La maggior parte dei telefoni dal 2023 in poi · modelli fino a circa 3.2 GB

ModelloDimensioneFile a 4 bitDownload al mese
Qwen3-0.6B
Qwen
0.8 B0.9 GB28.6M
Qwen3-4B
Qwen
4 B2.8 GB11.7M
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16
nvidia
4 B2.8 GB1.7M
SmolVLM2-500M-Video-Instruct
HuggingFaceTB
0.5 B0.7 GB1.4M
gemma-3-1b-it
google
1 B1.0 GB1.4M
MiniCPM5-2B
openbmb
2.5 B1.9 GB1.3M
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
deepseek-ai
1.8 B1.5 GB1.3M
SmolLM3-3B
HuggingFaceTB
3.1 B2.3 GB748K

12 GB di RAM · Ultimi top di gamma · tutto quanto sopra, più modelli fino a circa 4.8 GB

ModelloDimensioneFile a 4 bitDownload al mese
Qwen3.5-4B
Qwen
4.7 B3.2 GB7.8M
gemma-3n-E2B-it
google
5.4 B3.7 GB115K
OLMoE-1B-7B-0125-Instruct
allenai
6.9 B4.6 GB106K
Molmo2-ER
allenai
4.9 B3.4 GB28K
Apriel-5B-Instruct
ServiceNow-AI
4.8 B3.3 GB3K

16 GB di RAM · Telefoni e tablet top · tutto quanto sopra, più modelli fino a circa 6.4 GB

ModelloDimensioneFile a 4 bitDownload al mese
Qwen3-8B
Qwen
8.2 B5.4 GB8.8M
Qwen3.5-9B
Qwen
9.7 B6.3 GB7.3M
Apertus-v1.5-8B
swiss-ai
8.9 B5.8 GB493K
Olmo-3-7B-Think
allenai
7.3 B4.8 GB490K
Apertus-8B-Instruct-2509
swiss-ai
8.1 B5.3 GB432K
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B
deepseek-ai
8.2 B5.4 GB426K
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
deepseek-ai
7.6 B5.0 GB386K
Olmo-3-7B-Instruct
allenai
7.3 B4.8 GB384K

L'eccezione: MiniCPM-V 4.7 con lo streaming degli esperti

MiniCPM-V 4.7 35B-A3B di OpenBMB ha 35.2 miliardi di parametri ma ne usa solo circa 3 miliardi per ogni parola (mixture of experts). I suoi autori tengono gli esperti nella memoria di archiviazione del telefono e li caricano appena prima che servano, così in memoria stanno solo circa 3 GB. Dichiarano più di 13 token al secondo su un iPhone 17 Pro Max (pagina del modello). Legge anche immagini, video e documenti.

Cosa non vuol dire: il modello intero richiede comunque circa 22 GB di spazio di archiviazione, serve la loro versione speciale di llama.cpp e la velocità dipende da quanto è veloce l'archiviazione del telefono. Su una scheda video lo stesso modello è molto più veloce: guarda la sua pagina.

App gratis per usarli

  • PocketPal AI: app open source che scarica modelli GGUF da Hugging Face e li fa girare offline (licenza MIT).
  • Google AI Edge Gallery: l'app open source di Google per provare i modelli sul dispositivo, compreso Gemma (Apache-2.0).
  • MLC LLM: motore con un'app di chat per telefoni; più tecnico (Apache-2.0).

Scarica il modello dentro l'app (cerca una versione a 4 bit o Q4), poi funziona offline. I modelli più grandi scaricano la batteria più in fretta e scaldano il telefono.

Ti serve di più?

Per modelli più grandi e più intelligenti, usali gratis online (classifica), provali senza account in Free Arena, oppure guarda cosa può far girare una scheda video in GPU per l'AI in locale.

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