FreeLLMTutti i modelli › zai
Dove usarlo gratis
- La chat del laboratorio: chat.z.ai (gratis con limiti giornalieri)
- Scaricalo e usalo a casa: pesi ufficiali · file GGUF per Ollama e LM Studio
Punteggi Arena
| Arena | Punteggio | Posizione | Voti |
|---|---|---|---|
| Chat | 1446 | #60 su 416 | 29K |
| Programmazione | 1435 | #83 su 148 | 7K |
Posizione tra tutti i modelli, anche quelli a pagamento. Fonte: dataset della classifica Arena.
Velocità sull'hardware più diffuso
| Hardware | Memoria GPU | Ci sta? | Velocità |
|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | Non entra | — |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | Non entra | — |
| RTX 3090 | 24 GB | Non entra | — |
| RTX 4090 | 24 GB | Non entra | — |
| RTX 5090 | 32 GB | Non entra | — |
| RX 7900 XTX | 24 GB | Non entra | — |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Non entra | — |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Non entra | — |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Non entra | — |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Non entra | — |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Entra nella GPU | 52 tok/s |
Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.
Memoria GPU necessaria
| Livello | Contesto da 8K | Contesto da 32K | Contesto da 128K | Qualità rispetto al modello completo |
|---|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 378 GB | 380 GB | 389 GB | +4.7% perdita evidente |
| Q4_K_M | 458 GB | 460 GB | 469 GB | +1.2% perdita minima |
| Q5_K_M | 537 GB | 540 GB | 548 GB | +0.4% quasi senza perdita |
| Q6_K | 620 GB | 622 GB | 631 GB | +0.2% quasi senza perdita |
| Q8_0 | 802 GB | 805 GB | 813 GB | ≈ 0% uguale al completo |
| F16 | 1509 GB | 1511 GB | 1520 GB | ≈ 0% uguale al completo |
Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.
Punteggio Chat nel tempo
Punteggio Arena dal 17 apr 2026 al 15 ott 2026.
Punteggio Coding nel tempo
Punteggio Arena dal 20 apr 2026 al 19 ott 2026.
Modelli gratis simili in Chat
- deepseek-v4-pro-high-20260813 1446
- kimi-k2.5-thinking 1445
- deepseek-v4-pro-high-preview 1445
- nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-nvfp4 1445 · 560.5 B
- Gemma 4 31B 1443 · 31.3 B
- DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) 1451 · 1598.8 B
Confronta GLM-5 con
Condividi questa pagina:XLinkedInRedditWhatsApp
Hai visto un numero sbagliato o un link rotto? Segnala un errore