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Kimi K2.6
moonshot · licenza MIT modificata · su Arena dal 22 apr 2026
Dove usarlo gratis
- Qui, senza account: fagli una domanda qui sotto (5 domande gratis al giorno)
- La chat del laboratorio: www.kimi.com (gratis con limiti giornalieri)
- Scaricalo e usalo a casa: pesi ufficiali · file GGUF per Ollama e LM Studio
Prova Kimi K2.6 ora
Niente account, niente pagamento. 5 domande al giorno per visitatore, risposte brevi. Gira su Cloudflare Workers AI (@cf/moonshotai/kimi-k2.6). Non salviamo la tua domanda. Non scrivere dati personali.
Punteggi Arena
| Arena | Punteggio | Posizione | Voti |
|---|---|---|---|
| Chat | 1455 | #44 su 416 | 40K |
| Programmazione | 1509 | #59 su 148 | 10K |
| Visione | 1282 | #34 su 167 | 16K |
| Documenti | 1451 | #27 su 44 | 11K |
Posizione tra tutti i modelli, anche quelli a pagamento. Fonte: dataset della classifica Arena.
Velocità sull'hardware più diffuso
| Hardware | Memoria GPU | Ci sta? | Velocità |
|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | Non entra | — |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | Non entra | — |
| RTX 3090 | 24 GB | Non entra | — |
| RTX 4090 | 24 GB | Non entra | — |
| RTX 5090 | 32 GB | Non entra | — |
| RX 7900 XTX | 24 GB | Non entra | — |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Non entra | — |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Non entra | — |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Non entra | — |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Non entra | — |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Entra nella GPU | 72 tok/s |
Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.
Memoria GPU necessaria
| Livello | Contesto da 8K | Contesto da 32K | Contesto da 128K | Qualità rispetto al modello completo |
|---|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 515 GB | 516 GB | 523 GB | +4.7% perdita evidente |
| Q4_K_M | 623 GB | 625 GB | 632 GB | +1.2% perdita minima |
| Q5_K_M | 731 GB | 733 GB | 740 GB | +0.4% quasi senza perdita |
| Q6_K | 843 GB | 845 GB | 852 GB | +0.2% quasi senza perdita |
| Q8_0 | 1092 GB | 1094 GB | 1101 GB | ≈ 0% uguale al completo |
| F16 | 2055 GB | 2057 GB | 2064 GB | ≈ 0% uguale al completo |
Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.
Punteggio Chat nel tempo
Punteggio Arena dal 17 apr 2026 al 15 ott 2026.
Punteggio Coding nel tempo
Punteggio Arena dal 20 apr 2026 al 19 ott 2026.
Punteggio Documenti nel tempo
Punteggio Arena dal 14 apr 2026 al 13 set 2026.
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