すべてのモデル › alibaba
Arenaスコア1132動画部門で有料モデルを含む48件中42位
サイズ27 Bパラメータ
4ビットのダウンロード16 GB重みのみ、Q4_K_M
最大コンテキスト—
無料で使える場所
- ラボ公式のチャット:chat.qwen.ai(1日の利用制限つきで無料)
- 自宅でダウンロードして動かす:公式の重み · Ollama と LM Studio 用の GGUF ファイル
よく使われるハードウェアに収まる?
| ハードウェア | GPUメモリ | 収まる? |
|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | GPU+64 GBのRAM |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | GPU+64 GBのRAM |
| RTX 3090 | 24 GB | GPUに収まる |
| RTX 4090 | 24 GB | GPUに収まる |
| RTX 5090 | 32 GB | GPUに収まる |
| RX 7900 XTX | 24 GB | GPUに収まる |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | GPUに収まる |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | GPUに収まる |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | GPUに収まる |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | GPUに収まる |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | GPUに収まる |
4ビット、オフロード用にDDR5を64 GBとした推定値。速度 ≈ メモリ帯域 × 78% ÷ 1トークンあたりの読み込みデータ量に、トークンごとの固定コストを加えたもので、44件の実際の llama.cpp テストで補正しています。典型的な誤差は約±10%です。すべてのGPUを比較。
必要なGPUメモリ
| レベル | 合計 |
|---|---|
| Q3_K_M | 17 GB |
| Q4_K_M | 20 GB |
| Q5_K_M | 23 GB |
| Q6_K | 26 GB |
| Q8_0 | 32 GB |
| F16 | 58 GB |
重み+テキストエンコーダーとデコーダー(約3 GB)+ランタイム。自分の環境をシミュレーション。
動画スコアの推移
12001400
5月6月7月8月9月
wan-v2.2-a14b 1132最高の有料モデル
Arenaスコア(2026年4月7日~2026年9月22日)。
画像から動画へのスコアの推移
1200130014001500
5月6月7月8月9月
wan-v2.2-a14b 1170最高の有料モデル
Arenaスコア(2026年4月7日~2026年9月22日)。
動画の似た無料モデル
- kandinsky-5.0-t2v-lite 1113 · 2 B
- ltx-2-19b 1154 · 18.9 B
- hunyuan-video-1.5 1169 · 8.3 B
- kandinsky-5.0-t2v-pro 1175 · 19.3 B
- mochi-v1 1007 · 10 B
- minimax-h3 1460 · 33.1 B
このページを共有:XLinkedInRedditWhatsApp
数字の誤りやリンク切れを見つけましたか?間違いを報告