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wan-v2.2-a14b
alibaba · licença Apache 2.0 · na Arena desde 7 ago. 2025
Chat do laboratório Download
Pontuação Arena1132#42 de 48 em Vídeo, modelos pagos incluídos
Tamanho27 Bparâmetros
Download de 4 bits16 GBsó os pesos, Q4_K_M
Contexto máximo—
Onde usar de graça
- Chat do próprio laboratório: chat.qwen.ai (grátis com limites diários)
- Baixe e rode em casa: pesos oficiais · arquivos GGUF para Ollama e LM Studio
Pontuações Arena
| Arena | Pontuação | Posição | Votos |
|---|---|---|---|
| Vídeo | 1132 | #42 de 48 | 10K |
| Imagem para vídeo | 1170 | #43 de 48 | 27K |
Posição entre todos os modelos, inclusive os pagos. Fonte: conjunto de dados do ranking da Arena.
Cabe em hardware popular?
| Hardware | Memória da GPU | Cabe? |
|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | GPU + 64 GB de RAM |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | GPU + 64 GB de RAM |
| RTX 3090 | 24 GB | Cabe na GPU |
| RTX 4090 | 24 GB | Cabe na GPU |
| RTX 5090 | 32 GB | Cabe na GPU |
| RX 7900 XTX | 24 GB | Cabe na GPU |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Cabe na GPU |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Cabe na GPU |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Cabe na GPU |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Cabe na GPU |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Cabe na GPU |
Estimativa com 4 bits e 64 GB de DDR5 para offload. Velocidade ≈ largura de banda da memória × 78% ÷ dados lidos por token, mais um custo fixo por token, calibrada em 44 testes reais com llama.cpp; erro típico de cerca de ±10%. Compare todas as GPUs.
Memória de GPU necessária
| Nível | Total |
|---|---|
| Q3_K_M | 17 GB |
| Q4_K_M | 20 GB |
| Q5_K_M | 23 GB |
| Q6_K | 26 GB |
| Q8_0 | 32 GB |
| F16 | 58 GB |
Pesos + codificadores de texto e decodificador (cerca de 3 GB) + runtime. Simule a sua configuração.
Pontuação de vídeo ao longo do tempo
12001400
mai.jun.jul.ago.set.
wan-v2.2-a14b 1132Melhor modelo pago
Pontuação Arena de 7 abr. 2026 a 22 set. 2026.
Pontuação de imagem para vídeo ao longo do tempo
1200130014001500
mai.jun.jul.ago.set.
wan-v2.2-a14b 1170Melhor modelo pago
Pontuação Arena de 7 abr. 2026 a 22 set. 2026.
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