What about brand-new models?

Arena takes a few days or weeks to collect enough votes. Meanwhile, new models from the labs’ official pages appear in “New, waiting for Arena votes”, with their size, memory needs and speed. When Arena votes, they move into the ranking automatically.

What counts as a free model?

A model with open weights that you can download and run yourself, or a model you can call through a free API today (we check OpenRouter every night). Paid-only models are left out of the rankings, but we show the best paid score as a reference line.

Where do the scores come from?

From Arena (formerly LMSYS Chatbot Arena), where people compare two anonymous answers and vote for the better one. Arena publishes its leaderboard as an open dataset under the CC BY 4.0 license; we filter it to free models. We are not affiliated with Arena.

How often is it updated?

Every night. A scheduled job downloads the latest Arena data, the free model list from OpenRouter and model sizes from Hugging Face, then rebuilds the whole site, including the weekly report on the blog.

Can I run these models on my computer?

Open models, yes, if they fit in your GPU memory. The Run at home page estimates memory and speed for your exact card, from one to ten cards, using each model's real architecture.

Why do small models have no score?

Arena votes mostly on large models. We list the most popular small models from the labs' official Hugging Face pages separately and mark them “No Arena votes”, so you can still find something that runs on a 4 to 12 GB card.

Comment nous classons les modèles d'IA gratuits

FreeLLMArena présente les meilleurs modèles d'IA utilisables sans payer, classés selon de vrais votes humains, avec ce qu'il faut pour les faire tourner.

Le classement

Les scores proviennent du jeu de données public du classement d'Arena. Sur Arena, les gens envoient une requête, reçoivent deux réponses anonymes et votent pour la meilleure ; les votes sont convertis en score avec le modèle de Bradley-Terry. Nous ne gardons que les modèles utilisables gratuitement : poids ouverts, ou API gratuite aujourd'hui. Les rangs (« n°11 sur 416 ») comptent tous les modèles, payants inclus.

Tailles et mémoire

Le nombre de paramètres provient des dépôts Hugging Face officiels (métadonnées safetensors). La mémoire de contexte provient du fichier de configuration de chaque modèle : couches, têtes d'attention, fenêtres glissantes et attention compressée. Pour les dépôts qui exigent d'accepter une licence, nous lisons la même configuration dans la copie publique d'Unsloth.

Vitesse

La vitesse est une estimation : bande passante mémoire × 78 % ÷ données lues pour chaque token (poids actifs plus contexte), plus un coût fixe par token (environ 1 ms, ou 2.8 ms pour les modèles à mélange d'experts ; 3.5 et 6.5 ms sur Apple). Elle est calibrée sur 44 tests llama.cpp réels (liste avec sources) : erreur médiane de 9 %, et 42 tests sur 44 dans une marge de ±30 %. Les plus gros écarts concernent les nouveaux modèles à mélange d'experts sur les cartes AMD, où nous sommes trop optimistes. Les caractéristiques des cartes graphiques proviennent des fiches techniques des fabricants.

Petits modèles sans votes

Arena vote surtout pour les gros modèles. Nous listons aussi des petits modèles populaires (0.5 à 16 milliards de paramètres) tirés des pages Hugging Face officielles des laboratoires, marqués « Aucun vote Arena ». Ils sont classés par téléchargements ou par taille, jamais présentés comme classés par qualité.

Sources des données

Jeu de données du classement Arena, CC BY 4.0, par Arena Intelligence. Nous le filtrons et ajoutons les tailles ; nous ne sommes pas affiliés à Arena.
Liste des modèles OpenRouter, pour trouver les modèles avec une API gratuite.
API Hugging Face Hub, pour le nombre de paramètres, les configurations et les téléchargements.

Mises à jour

Tout est mis à jour chaque nuit : classements, API gratuites, tailles, pages de modèles et rapport hebdomadaire du blog. Dernière mise à jour : 20 oct. 2026. Le code est open source.

Questions fréquentes

Et les tout nouveaux modèles ?

Arena met quelques jours ou quelques semaines à recueillir assez de votes. En attendant, les nouveaux modèles issus des pages officielles des laboratoires apparaissent dans « Nouveau, en attente de votes Arena », avec leur taille, leurs besoins en mémoire et leur vitesse. Dès qu'Arena vote, ils rejoignent le classement automatiquement.

Qu'est-ce qu'un modèle gratuit ?

Un modèle à poids ouverts que vous pouvez télécharger et faire tourner vous-même, ou un modèle que vous pouvez appeler dès aujourd'hui via une API gratuite (nous vérifions OpenRouter chaque nuit). Les modèles uniquement payants sont exclus des classements, mais nous affichons le meilleur score payant comme ligne de référence.

D'où viennent les scores ?

D'Arena (anciennement LMSYS Chatbot Arena), où les gens comparent deux réponses anonymes et votent pour la meilleure. Arena publie son classement sous forme de jeu de données ouvert sous licence CC BY 4.0 ; nous le filtrons pour ne garder que les modèles gratuits. Nous ne sommes pas affiliés à Arena.

À quelle fréquence est-ce mis à jour ?

Chaque nuit. Une tâche planifiée télécharge les dernières données Arena, la liste des modèles gratuits d'OpenRouter et les tailles des modèles depuis Hugging Face, puis reconstruit tout le site, y compris le rapport hebdomadaire du blog.

Puis-je faire tourner ces modèles sur mon ordinateur ?

Les modèles ouverts, oui, sils tiennent dans la mémoire de votre GPU. La page En local estime la mémoire et la vitesse pour votre carte exacte, de une à dix cartes, à partir de larchitecture réelle de chaque modèle.

Pourquoi les petits modèles n'ont-ils pas de score ?

Arena vote surtout pour les gros modèles. Nous listons à part les petits modèles les plus populaires, d'après les pages Hugging Face officielles des laboratoires, et les marquons « Aucun vote Arena », pour que vous puissiez quand même trouver un modèle qui tourne sur une carte de 4 à 12 GB.