NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16

無料で使える場所

• OpenRouterの無料API：モデルID nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free。並べて試す · OpenRouterのページ
• ラボ公式のチャット：build.nvidia.com（1日の利用制限つきで無料）
• 自宅でダウンロードして動かす：公式の重み · Ollama と LM Studio 用の GGUF ファイル

新着：Arenaの投票待ち

2026年10月12日に公開。Arenaではまだこのモデルへの投票がありません。投票が入ると、通常は翌晩に自動でランキングに加わります。それまでも、サイズ、必要メモリ、速度は下記で確認でき、無料で試せます。

よく使われるハードウェアでの速度

4ビット、32Kコンテキスト、オフロード用にDDR5を64 GBとした推定値。速度 ≈ メモリ帯域 × 78% ÷ 1トークンあたりの読み込みデータ量に、トークンごとの固定コストを加えたもので、44件の実際の llama.cpp テストで補正しています。典型的な誤差は約±10%です。すべてのGPUを比較。

必要なGPUメモリ

重み＋コンテキストキャッシュ（モデルのアーキテクチャから算出）＋ランタイム。品質：フル精度モデルに対するperplexityの増加分で、llama.cpp のテストをもとにモデルサイズに合わせて換算しています。自分の環境をシミュレーション。