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Arenaスコア1476チャット部門で有料モデルを含む417件中24位
サイズ2779.9 B1トークンあたり105.8 Bがアクティブ(Mixture of Experts)
4ビットのダウンロード1685 GB重みのみ、Q4_K_M
最大コンテキスト1024Kトークン、モデル設定より
無料で使える場所
- ラボ公式のチャット:www.kimi.com(1日の利用制限つきで無料)
- 自宅でダウンロードして動かす:公式の重み · Ollama と LM Studio 用の GGUF ファイル
Arenaスコア
有料モデルを含む全モデル中の順位。出典:Arenaリーダーボードのデータセット。エージェントのスコアは別の尺度(×100、実際のエージェントセッションにもとづく)のため、ほかのスコアとは比較できません。
よく使われるハードウェアでの速度
| ハードウェア | GPUメモリ | 収まる? | 速度 |
|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | 収まらない | — |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | 収まらない | — |
| RTX 3090 | 24 GB | 収まらない | — |
| RTX 4090 | 24 GB | 収まらない | — |
| RTX 5090 | 32 GB | 収まらない | — |
| RX 7900 XTX | 24 GB | 収まらない | — |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | 収まらない | — |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | 収まらない | — |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | 収まらない | — |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | 収まらない | — |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | 収まらない | — |
4ビット、32Kコンテキスト、オフロード用にDDR5を64 GBとした推定値。速度 ≈ メモリ帯域 × 78% ÷ 1トークンあたりの読み込みデータ量に、トークンごとの固定コストを加えたもので、44件の実際の llama.cpp テストで補正しています。典型的な誤差は約±10%です。すべてのGPUを比較。
必要なGPUメモリ
| レベル | 8Kコンテキスト | 32Kコンテキスト | 128Kコンテキスト | フル精度との品質比較 |
|---|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 1391 GB | 1394 GB | 1405 GB | +4.7% 目立つ劣化 |
| Q4_K_M | 1686 GB | 1689 GB | 1699 GB | +1.2% ごくわずかな劣化 |
| Q5_K_M | 1978 GB | 1981 GB | 1991 GB | +0.4% ほぼ劣化なし |
| Q6_K | 2281 GB | 2284 GB | 2294 GB | +0.2% ほぼ劣化なし |
| Q8_0 | 2955 GB | 2958 GB | 2968 GB | ≈ 0% フル精度と同等 |
| F16 | 5561 GB | 5564 GB | 5574 GB | ≈ 0% フル精度と同等 |
重み+コンテキストキャッシュ(モデルのアーキテクチャから算出)+ランタイム。品質:フル精度モデルに対するperplexityの増加分で、llama.cpp のテストをもとにモデルサイズに合わせて換算しています。自分の環境をシミュレーション。
チャットスコアの推移
14501475150015251550
5月6月7月8月9月10月
Kimi K3 (Max) 1476最高の有料モデル
Arenaスコア(2026年4月22日~2026年10月20日)。
コーディングスコアの推移
160017001800
5月6月7月8月9月10月
Kimi K3 (Max) 1655最高の有料モデル
Arenaスコア(2026年4月20日~2026年10月19日)。
エージェントスコアの推移
-2002040
7月8月9月10月
Kimi K3 (Max) 1.8最高の有料モデル
Arenaスコア(2026年6月4日~2026年10月20日)。
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Kimi K3 (Max)を次と比較
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