MiMo-V2.5-Pro

無料で使える場所

• 自宅でダウンロードして動かす：公式の重み · Ollama と LM Studio 用の GGUF ファイル

Arenaスコア

有料モデルを含む全モデル中の順位。出典：Arenaリーダーボードのデータセット。エージェントのスコアは別の尺度（×100、実際のエージェントセッションにもとづく）のため、ほかのスコアとは比較できません。

よく使われるハードウェアでの速度

4ビット、32Kコンテキスト、オフロード用にDDR5を64 GBとした推定値。速度 ≈ メモリ帯域 × 78% ÷ 1トークンあたりの読み込みデータ量に、トークンごとの固定コストを加えたもので、44件の実際の llama.cpp テストで補正しています。典型的な誤差は約±10%です。すべてのGPUを比較。

必要なGPUメモリ

重み＋コンテキストキャッシュ（モデルのアーキテクチャから算出）＋ランタイム。品質：フル精度モデルに対するperplexityの増加分で、llama.cpp のテストをもとにモデルサイズに合わせて換算しています。自分の環境をシミュレーション。

コーディングスコアの推移

Arenaスコア（2026年4月20日～2026年10月19日）。

エージェントスコアの推移

Arenaスコア（2026年6月4日～2026年10月20日）。

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