flux-2-klein-4b

無料で使える場所

• 自宅でダウンロードして動かす：公式の重み · Ollama と LM Studio 用の GGUF ファイル

Arenaスコア

有料モデルを含む全モデル中の順位。出典：Arenaリーダーボードのデータセット。

よく使われるハードウェアに収まる？

4ビット、オフロード用にDDR5を64 GBとした推定値。速度 ≈ メモリ帯域 × 78% ÷ 1トークンあたりの読み込みデータ量に、トークンごとの固定コストを加えたもので、44件の実際の llama.cpp テストで補正しています。典型的な誤差は約±10%です。すべてのGPUを比較。

必要なGPUメモリ

重み＋テキストエンコーダーとデコーダー（約3 GB）＋ランタイム。自分の環境をシミュレーション。

画像スコアの推移

Arenaスコア（2026年4月10日～2026年10月7日）。

画像の似た無料モデル

• glm-image 1012 · 6.9 B
• qwen-image 1057 · 20.4 B
• qwen-image-prompt-extend 1060
• flux-2-klein-9b 1070 · 9.1 B
• z-image-turbo 1083 · 6.2 B
• flux-1-dev-fp8 969