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deepseek-v4.1-flash-max 対 Kimi K2.5 (Thinking)

deepseek-v4.1-flash-maxがArenaでリードしています(1463 対 1450)。匿名投票では、約52%の確率でこちらが選ばれます。

deepseek-v4.1-flash-max1463Arenaチャット · 416件中38位
Kimi K2.5 (Thinking)1450Arenaチャット · 419件中80位

カテゴリ別のArenaスコア

カテゴリdeepseek-v4.1-flash-maxKimi K2.5 (Thinking)リード
チャット14631450deepseek-v4.1-flash-max
ビジョン12771252deepseek-v4.1-flash-max
コーディング16181436deepseek-v4.1-flash-max

Arena の匿名の人間投票によるスコア。差が10ポイント未満の場合は、優劣をつけられません。

サイズと無料で使える場所

deepseek-v4.1-flash-maxKimi K2.5 (Thinking)
開発元deepseekmoonshot
サイズ763.2 B(アクティブ 228.1 B)1026.9 B(アクティブ 32.2 B)
4ビットのダウンロード464 GB624 GB
無料で使う自宅でダウンロードして動かせる · MITライセンス自宅でダウンロードして動かせる · 改変MITライセンス

自宅での速度

ハードウェアdeepseek-v4.1-flash-maxKimi K2.5 (Thinking)
RTX 3090収まらない収まらない
RTX 4090収まらない収まらない
RTX 5090収まらない収まらない
RX 7900 XTX収まらない収まらない
Mac M4 Max 128 GB収まらない収まらない
Ryzen AI Max+ 395 128 GB収まらない収まらない

4ビット、8Kコンテキスト、オフロード用のシステムRAM 64 GBでの推定値。44件の実際の llama.cpp テストで補正しています。

自分で試す

試して比較で同じ質問を2つ並べて試すか、Free Arenaで無料モデル同士に匿名で投票できます。

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