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DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) 対 Kimi K2.5 (Thinking)

DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)がArenaでリードしています(1464 対 1445)。匿名投票では、約53%の確率でこちらが選ばれます。

DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)1464Arenaチャット · 417件中38位
Kimi K2.5 (Thinking)1445Arenaチャット · 417件中61位

カテゴリ別のArenaスコア

カテゴリDeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)Kimi K2.5 (Thinking)リード
チャット14641445DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)
コーディング16181437DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)
ビジョン12781269ほぼ互角

Arena の匿名の人間投票によるスコア。差が10ポイント未満の場合は、優劣をつけられません。

サイズと無料で使える場所

DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)Kimi K2.5 (Thinking)
開発元deepseekmoonshot
サイズ非公開1026.9 B(アクティブ 33.3 B)
4ビットのダウンロード—624 GB
無料で使うMITライセンス自宅でダウンロードして動かせる · 改変MITライセンス

自宅での速度

ハードウェアDeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)Kimi K2.5 (Thinking)
RTX 3090オンライン専用収まらない
RTX 4090オンライン専用収まらない
RTX 5090オンライン専用収まらない
RX 7900 XTXオンライン専用収まらない
Mac M4 Max 128 GBオンライン専用収まらない
Ryzen AI Max+ 395 128 GBオンライン専用収まらない

4ビット、8Kコンテキスト、オフロード用のシステムRAM 64 GBでの推定値。44件の実際の llama.cpp テストで補正しています。

自分で試す

試して比較で同じ質問を2つ並べて試すか、Free Arenaで無料モデル同士に匿名で投票できます。

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