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Xing4.0 29B A4B

XingChen-AGI · uscito il 16 set 2026

Free API Download New · waiting for Arena votes
Punteggio Arena—Non ancora votato su Arena
Dimensione31.2 B4 B attivi per token (mixture of experts)
Download a 4 bit19 GBsolo pesi, Q4_K_M
Contesto massimo256Ktoken, dalla configurazione del modello

Dove usarlo gratis

Novità: in attesa dei voti su Arena

Released on 16 Sept 2026. Arena has not voted on this model yet. As soon as it does, the model moves into the ranking automatically, usually the next night. Until then you can still check its size, memory needs and speed below, and try it for free.

Velocità sull'hardware più diffuso

HardwareMemoria GPUCi sta?Velocità
RTX 3060 12 GB12 GBGPU + 64 GB di RAM36 tok/s
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBGPU + 64 GB di RAM39 tok/s
RTX 309024 GBEntra nella GPU122 tok/s
RTX 409024 GBEntra nella GPU128 tok/s
RTX 509032 GBEntra nella GPU178 tok/s
RX 7900 XTX24 GBEntra nella GPU124 tok/s
2 × RTX 309048 GBEntra nella GPU119 tok/s
4 × RTX 309096 GBEntra nella GPU112 tok/s
Mac M4 Max 128 GB96 GBEntra nella GPU64 tok/s
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBEntra nella GPU44 tok/s
8 × H100 SXM640 GBEntra nella GPU192 tok/s

Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.

Memoria GPU necessaria

LivelloContesto da 8KContesto da 32KContesto da 128KQualità rispetto al modello completo
Q3_K_M17 GB18 GB22 GB+6.9% perdita evidente
Q4_K_M20 GB21 GB26 GB+1.8% piccola perdita
Q5_K_M23 GB24 GB29 GB+0.6% quasi senza perdita
Q6_K27 GB28 GB32 GB+0.2% quasi senza perdita
Q8_034 GB35 GB40 GB≈ 0% uguale al completo
F1663 GB65 GB69 GB≈ 0% uguale al completo

Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.

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