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briaai · uscito il 10 set 2026

Download Novità · in attesa dei voti su Arena
Punteggio Arena—Non ancora votato su Arena
Dimensione36 B4.7 B attivi per token (mixture of experts)
Download a 4 bit22 GBsolo pesi, Q4_K_M
Contesto massimo256Ktoken, dalla configurazione del modello

Dove usarlo gratis

Novità: in attesa dei voti su Arena

Uscito il 10 set 2026. Arena non ha ancora votato questo modello. Appena lo farà, il modello entrerà in classifica in automatico, di solito la notte dopo. Nel frattempo puoi già vedere qui sotto dimensioni, memoria necessaria e velocità.

Velocità sull'hardware più diffuso

HardwareMemoria GPUCi sta?Velocità
RTX 3060 12 GB12 GBGPU + 64 GB di RAM34 tok/s
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBGPU + 64 GB di RAM38 tok/s
RTX 309024 GBEntra nella GPU131 tok/s
RTX 409024 GBEntra nella GPU137 tok/s
RTX 509032 GBEntra nella GPU188 tok/s
RX 7900 XTX24 GBEntra nella GPU133 tok/s
2 × RTX 309048 GBEntra nella GPU127 tok/s
4 × RTX 309096 GBEntra nella GPU120 tok/s
Mac M4 Max 128 GB96 GBEntra nella GPU68 tok/s
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBEntra nella GPU49 tok/s
8 × H100 SXM640 GBEntra nella GPU199 tok/s

Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.

Memoria GPU necessaria

LivelloContesto da 8KContesto da 32KContesto da 128KQualità rispetto al modello completo
Q3_K_M19 GB19 GB21 GB+6.5% perdita evidente
Q4_K_M23 GB23 GB25 GB+1.7% piccola perdita
Q5_K_M26 GB27 GB29 GB+0.6% quasi senza perdita
Q6_K30 GB31 GB33 GB+0.2% quasi senza perdita
Q8_039 GB40 GB42 GB≈ 0% uguale al completo
F1673 GB73 GB75 GB≈ 0% uguale al completo

Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.

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