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briaai · sorti le 10 sept. 2026

Télécharger Nouveau · en attente de votes Arena
Score Arena—Pas encore de vote sur Arena
Taille36 B4.7 B actifs par token (mélange d'experts)
Téléchargement en 4 bits22 GBpoids seuls, Q4_K_M
Contexte max.256Ktokens, d'après la configuration du modèle

Où l'utiliser gratuitement

Nouveau : en attente de votes Arena

Sorti le 10 sept. 2026. Arena n'a pas encore voté pour ce modèle. Dès que ce sera le cas, le modèle rejoindra le classement automatiquement, en général la nuit suivante. D'ici là, vous pouvez déjà consulter ci-dessous sa taille, ses besoins en mémoire et sa vitesse.

Vitesse sur du matériel courant

MatérielMémoire GPUÇa tient ?Vitesse
RTX 3060 12 GB12 GBGPU + 64 GB de RAM34 tok/s
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBGPU + 64 GB de RAM38 tok/s
RTX 309024 GBTient dans le GPU131 tok/s
RTX 409024 GBTient dans le GPU137 tok/s
RTX 509032 GBTient dans le GPU188 tok/s
RX 7900 XTX24 GBTient dans le GPU133 tok/s
2 × RTX 309048 GBTient dans le GPU127 tok/s
4 × RTX 309096 GBTient dans le GPU120 tok/s
Mac M4 Max 128 GB96 GBTient dans le GPU68 tok/s
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBTient dans le GPU49 tok/s
8 × H100 SXM640 GBTient dans le GPU199 tok/s

Estimation en 4 bits avec un contexte de 32K et 64 GB de DDR5 pour le déchargement. Vitesse ≈ bande passante mémoire × 78 % ÷ données lues par token, plus un coût fixe par token, calibrée sur 44 tests llama.cpp réels ; erreur typique d'environ ±10 %. Comparer tous les GPU.

Mémoire GPU nécessaire

NiveauContexte de 8KContexte de 32KContexte de 128KQualité vs original
Q3_K_M19 GB19 GB21 GB+6.5% perte sensible
Q4_K_M23 GB23 GB25 GB+1.7% faible perte
Q5_K_M26 GB27 GB29 GB+0.6% quasi sans perte
Q6_K30 GB31 GB33 GB+0.2% quasi sans perte
Q8_039 GB40 GB42 GB≈ 0% identique à l'original
F1673 GB73 GB75 GB≈ 0% identique à l'original

Poids + cache de contexte (d'après l'architecture du modèle) + runtime. Qualité : hausse de perplexity par rapport au modèle complet, d'après les tests llama.cpp, ajustée selon la taille du modèle. Simulez votre propre configuration.

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