LFM3-1.7B: novità, hardware necessario, come usarlo gratis
LFM3-1.7B offers a 256K token window in a 1 GB footprint, ideal for local agents and fast fine-tuning. See how its benchmarks compare to larger models and…
Cosa dice il video
LFM3-1.7B packs a 256K token window into about 1 GB of RAM. It’s built for local agents and can run on a phone or laptop.
LFM3-1.7B is a text-only language model from LiquidAI. The architecture mixes gated short convolutions, sliding-window attention and global attention across 24 layers. The model is released under the LFM Open License v1.0.
According to LiquidAI, the model is post-trained for agentic use cases like Hermes Agent, Pi and OpenClaw, and it comes with a 256 K token context window. At 4-bit precision it needs only about 1 GB of memory, so it fits on any phone or laptop. The design encourages quick domain-specific fine-tuning on a single GPU, making it easy to adapt to new formats or tools.
The model card lists several benchmark results. In the LiveClaw agent test LFM3-1.7B scores 45.60, beating larger models like Qwen3.5-9B. For tool-use tasks it reaches 71.39 on BFCL V4. In coding, LiveCodeBench v6 shows a 73.46 score, and on instruction following IFEval it hits 96.66. These numbers indicate strong performance for a 1.7 B parameter model.
LFM3-1.7B shines in agentic applications, tool calling and structured output tasks, and it runs faster than comparable models on edge devices. However, the model card warns that it is not recommended for agentic coding or complex multi-step reasoning because of its small size.
If you run AI at home, need a model that fits on a phone or laptop, or want to fine-tune quickly for a specific domain, LFM3-1.7B is a good fit. It works on modest GPUs like an RTX 4060 and can be run locally with GGUF files in llama.cpp, Ollama or LM Studio.
Cosa serve per eseguirlo a casa? A 4 bit occupa circa 4 gigabyte di memoria. Il computer di casa più piccolo che lo contiene per intero è un RTX 4060. Su un RTX 3060 12 GB con 32 gigabyte di RAM scrive circa 199 token al secondo. Su un RTX 4090 con 64 gigabyte di RAM scrive circa 410 token al secondo.
There is no free API for it yet. The weights are open: you can download them from Hugging Face, under the license written in its model card. Arena has not ranked it yet: we add the score as soon as the votes arrive.
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I dati
- Dimensioni: 1.7B parametri · contesto 256K · memoria a 4 bit circa 4 GB.
- RTX 3060 12 GB + 32 GB di RAM: circa 199 token/s
- RTX 4090 + 64 GB di RAM: circa 410 token/s
- RTX 5090 + 64 GB di RAM: circa 552 token/s
- Mac M4 Max 128 GB: circa 162 token/s
- NVIDIA DGX Spark 128 GB: circa 158 token/s
- Ryzen AI Max+ 395 128 GB: circa 150 token/s
- Mac Studio M3 Ultra 512 GB: circa 190 token/s
- Scheda del modello: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-1.7B
- Tutti i modelli gratis a confronto: https://freellmarena.com
Hardware
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Ogni numero di questo articolo viene dai dati di FreeLLMArena del 28 ott 2026: voti di Arena, dimensioni di Hugging Face e il nostro simulatore di velocità. Scarica il video e i sottotitoli.
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