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DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) vs Qwen3.8-Max
Qwen3.8-Max est en tête sur Arena (1483 contre 1465) : lors d'un vote à l'aveugle, on le préfère environ 53 % du temps.
DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)1465Chat Arena · n°57 sur 418
Qwen3.8-Max1483Chat Arena · n°23 sur 418
Scores Arena par catégorie
| Catégorie | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) | Qwen3.8-Max | En tête |
|---|---|---|---|
| Chat | 1465 | 1483 | Qwen3.8-Max |
| Code | 1582 | 1673 | Qwen3.8-Max |
Scores issus de votes humains à l'aveugle sur Arena. Un écart inférieur à 10 points est trop faible pour trancher.
Taille et où les utiliser gratuitement
| DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) | Qwen3.8-Max | |
|---|---|---|
| Créé par | deepseek | alibaba |
| Taille | 1598.8 B (74.7 B actifs) | non public |
| Téléchargement en 4 bits | 970 GB | — |
| L'utiliser gratuitement | à télécharger et lancer chez vous · licence MIT | Licence propriétaire |
Vitesse en local
| Matériel | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) | Qwen3.8-Max |
|---|---|---|
| RTX 3090 | ne tient pas | en ligne uniquement |
| RTX 4090 | ne tient pas | en ligne uniquement |
| RTX 5090 | ne tient pas | en ligne uniquement |
| RX 7900 XTX | ne tient pas | en ligne uniquement |
| Mac M4 Max 128 GB | ne tient pas | en ligne uniquement |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | ne tient pas | en ligne uniquement |
Estimations en 4 bits avec un contexte de 8K et 64 GB de RAM système pour le déchargement, calibrées sur 44 tests llama.cpp réels.
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