FreeLLMTous les modèles › deepseek
DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)
deepseek · licence MIT · sur Arena depuis le 23 avr. 2026
Où l'utiliser gratuitement
- Ici même, sans compte : posez-lui une question ci-dessous (5 questions gratuites par jour)
- Le chat du laboratoire : chat.deepseek.com (gratuit avec limites quotidiennes)
- Téléchargez-le et lancez-le chez vous : poids officiels · fichiers GGUF pour Ollama et LM Studio
Essayer DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) maintenant
Sans compte, sans paiement. 5 questions par jour et par visiteur, réponses courtes. Il tourne sur Cloudflare Workers AI (@cf/deepseek-ai/deepseek-v4-pro-0813). Nous ne conservons pas votre question. N'écrivez pas de données personnelles.
Scores Arena
| Arena | Score | Rang | Votes |
|---|---|---|---|
| Chat | 1451 | n°49 sur 416 | 58K |
| Code | 1582 | n°36 sur 148 | 5K |
| Agents | 0 score agent | n°30 sur 53 | 7K sessions |
Rang parmi tous les modèles, payants inclus. Source : jeu de données du classement Arena. Le score Agents est sur une autre échelle (×100, issu de vraies sessions d'agents) et ne peut pas être comparé aux autres scores.
Vitesse sur du matériel courant
| Matériel | Mémoire GPU | Ça tient ? | Vitesse |
|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | Ne tient pas | — |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | Ne tient pas | — |
| RTX 3090 | 24 GB | Ne tient pas | — |
| RTX 4090 | 24 GB | Ne tient pas | — |
| RTX 5090 | 32 GB | Ne tient pas | — |
| RX 7900 XTX | 24 GB | Ne tient pas | — |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Ne tient pas | — |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Ne tient pas | — |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Ne tient pas | — |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Ne tient pas | — |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Ne tient pas | — |
Estimation en 4 bits avec un contexte de 32K et 64 GB de DDR5 pour le déchargement. Vitesse ≈ bande passante mémoire × 78 % ÷ données lues par token, plus un coût fixe par token, calibrée sur 44 tests llama.cpp réels ; erreur typique d'environ ±10 %. Comparer tous les GPU.
Mémoire GPU nécessaire
| Niveau | Contexte de 8K | Contexte de 32K | Contexte de 128K | Qualité vs original |
|---|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 801 GB | 804 GB | 816 GB | +4.7% perte sensible |
| Q4_K_M | 970 GB | 974 GB | 986 GB | +1.2% très faible perte |
| Q5_K_M | 1138 GB | 1141 GB | 1154 GB | +0.4% quasi sans perte |
| Q6_K | 1313 GB | 1316 GB | 1328 GB | +0.2% quasi sans perte |
| Q8_0 | 1700 GB | 1703 GB | 1716 GB | ≈ 0% identique à l'original |
| F16 | 3199 GB | 3202 GB | 3215 GB | ≈ 0% identique à l'original |
Poids + cache de contexte (d'après l'architecture du modèle) + runtime. Qualité : hausse de perplexity par rapport au modèle complet, d'après les tests llama.cpp, ajustée selon la taille du modèle. Simulez votre propre configuration.
Score Chat au fil du temps
Score Arena du 17 avr. 2026 au 15 oct. 2026.
Score Code au fil du temps
Score Arena du 20 avr. 2026 au 19 oct. 2026.
Score Agents au fil du temps
Score Arena du 4 juin 2026 au 19 oct. 2026.
Modèles gratuits similaires en Chat
- Kimi K2.6 1455 · 1026.9 B
- MiMo-V2.6-Flash 1455 · 310.8 B
- GLM-5 1446 · 753.9 B
- deepseek-v4-pro-high-20260813 1446
- kimi-k2.5-thinking 1445
- deepseek-v4-pro-high-preview 1445
Comparer DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) avec
Partager cette page :XLinkedInRedditWhatsApp
Un chiffre erroné ou un lien cassé ? Signalez une erreur