Todos los modelos › kandinsky
kandinsky-5.0-t2v-lite
kandinsky · licencia MIT · en Arena desde el 12 dic 2025
Dónde usarlo gratis
- Descárgalo y ejecútalo en casa: pesos oficiales · archivos GGUF para Ollama y LM Studio
Puntuaciones de Arena
| Arena | Puntuación | Puesto | Votos |
|---|---|---|---|
| Vídeo | 1113 | n.º 44 de 48 | 1K |
Puesto entre todos los modelos, incluidos los de pago. Fuente: conjunto de datos de la clasificación de Arena.
¿Cabe en hardware popular?
| Hardware | Memoria de GPU | ¿Cabe? |
|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | Cabe en la GPU |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | Cabe en la GPU |
| RTX 3090 | 24 GB | Cabe en la GPU |
| RTX 4090 | 24 GB | Cabe en la GPU |
| RTX 5090 | 32 GB | Cabe en la GPU |
| RX 7900 XTX | 24 GB | Cabe en la GPU |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Cabe en la GPU |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Cabe en la GPU |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Cabe en la GPU |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Cabe en la GPU |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Cabe en la GPU |
Estimación a 4 bits, 64 GB de DDR5 para el volcado a RAM. Velocidad ≈ ancho de banda de memoria × 78 % ÷ datos leídos por token, más un coste fijo por token, calibrada con 44 pruebas reales de llama.cpp; error típico de unos ±10 %. Compara todas las GPU.
Memoria de GPU necesaria
| Nivel | Total |
|---|---|
| Q3_K_M | 4.6 GB |
| Q4_K_M | 4.8 GB |
| Q5_K_M | 5.0 GB |
| Q6_K | 5.2 GB |
| Q8_0 | 5.7 GB |
| F16 | 7.6 GB |
Pesos + codificadores de texto y decodificador (unos 3 GB) + entorno de ejecución. Simula tu propia configuración.
Puntuación en vídeo a lo largo del tiempo
Puntuación de Arena del 7 abr 2026 al 22 sep 2026.
Modelos gratis similares en Vídeo
- wan-v2.2-a14b 1132 · 27 B
- ltx-2-19b 1154 · 18.9 B
- hunyuan-video-1.5 1169 · 8.3 B
- kandinsky-5.0-t2v-pro 1175 · 19.3 B
- mochi-v1 1007 · 10 B
- minimax-h3 1460 · 33.1 B
Comparte esta página:XLinkedInRedditWhatsApp
¿Has visto un número incorrecto o un enlace roto? Avísanos del error