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kandinsky-5.0-t2v-pro
kandinsky · licencia MIT · en Arena desde el 12 dic 2025
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Puntuación de Arena1175n.º 37 de 48 en Vídeo, incluidos los modelos de pago
Tamaño19.3 Bparámetros
Descarga a 4 bits12 GBsolo los pesos, Q4_K_M
Contexto máximo—
Dónde usarlo gratis
- Descárgalo y ejecútalo en casa: pesos oficiales · archivos GGUF para Ollama y LM Studio
Puntuaciones de Arena
| Arena | Puntuación | Puesto | Votos |
|---|---|---|---|
| Vídeo | 1175 | n.º 37 de 48 | 2K |
Puesto entre todos los modelos, incluidos los de pago. Fuente: conjunto de datos de la clasificación de Arena.
¿Cabe en hardware popular?
| Hardware | Memoria de GPU | ¿Cabe? |
|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | GPU + 64 GB de RAM |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | Cabe en la GPU |
| RTX 3090 | 24 GB | Cabe en la GPU |
| RTX 4090 | 24 GB | Cabe en la GPU |
| RTX 5090 | 32 GB | Cabe en la GPU |
| RX 7900 XTX | 24 GB | Cabe en la GPU |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Cabe en la GPU |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Cabe en la GPU |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Cabe en la GPU |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Cabe en la GPU |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Cabe en la GPU |
Estimación a 4 bits, 64 GB de DDR5 para el volcado a RAM. Velocidad ≈ ancho de banda de memoria × 78 % ÷ datos leídos por token, más un coste fijo por token, calibrada con 44 pruebas reales de llama.cpp; error típico de unos ±10 %. Compara todas las GPU.
Memoria de GPU necesaria
| Nivel | Total |
|---|---|
| Q3_K_M | 13 GB |
| Q4_K_M | 15 GB |
| Q5_K_M | 17 GB |
| Q6_K | 19 GB |
| Q8_0 | 24 GB |
| F16 | 42 GB |
Pesos + codificadores de texto y decodificador (unos 3 GB) + entorno de ejecución. Simula tu propia configuración.
Puntuación en vídeo a lo largo del tiempo
1200130014001500
MayJunJulAgoSep
kandinsky-5.0-t2v-pro 1175Mejor modelo de pago
Puntuación de Arena del 7 abr 2026 al 22 sep 2026.
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