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kandinsky-5.0-t2v-lite
kandinsky · licence MIT · sur Arena depuis le 12 déc. 2025
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Score Arena1113n°44 sur 48 en Vidéo, modèles payants inclus
Taille2 Bparamètres
Téléchargement en 4 bits1.2 GBpoids seuls, Q4_K_M
Contexte max.—
Où l'utiliser gratuitement
- Téléchargez-le et lancez-le chez vous : poids officiels · fichiers GGUF pour Ollama et LM Studio
Scores Arena
| Arena | Score | Rang | Votes |
|---|---|---|---|
| Vidéo | 1113 | n°44 sur 48 | 1K |
Rang parmi tous les modèles, payants inclus. Source : jeu de données du classement Arena.
Est-ce que ça tient sur du matériel courant ?
| Matériel | Mémoire GPU | Ça tient ? |
|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | Tient dans le GPU |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | Tient dans le GPU |
| RTX 3090 | 24 GB | Tient dans le GPU |
| RTX 4090 | 24 GB | Tient dans le GPU |
| RTX 5090 | 32 GB | Tient dans le GPU |
| RX 7900 XTX | 24 GB | Tient dans le GPU |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Tient dans le GPU |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Tient dans le GPU |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Tient dans le GPU |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Tient dans le GPU |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Tient dans le GPU |
Estimation en 4 bits, 64 GB de DDR5 pour le déchargement. Vitesse ≈ bande passante mémoire × 78 % ÷ données lues par token, plus un coût fixe par token, calibrée sur 44 tests llama.cpp réels ; erreur typique d'environ ±10 %. Comparer tous les GPU.
Mémoire GPU nécessaire
| Niveau | Total |
|---|---|
| Q3_K_M | 4.6 GB |
| Q4_K_M | 4.8 GB |
| Q5_K_M | 5.0 GB |
| Q6_K | 5.2 GB |
| Q8_0 | 5.7 GB |
| F16 | 7.6 GB |
Poids + encodeurs de texte et décodeur (environ 3 GB) + runtime. Simulez votre propre configuration.
Score Vidéo au fil du temps
12001400
maijuinjuil.aoûtsept.
kandinsky-5.0-t2v-lite 1113Meilleur modèle payant
Score Arena du 7 avr. 2026 au 22 sept. 2026.
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