Vota en Free Arena

Todos los modelos › kandinsky

kandinsky-5.0-t2v-lite

kandinsky · licencia MIT · en Arena desde el 12 dic 2025

Descargar
Puntuación de Arena1113n.º 44 de 48 en Vídeo, incluidos los modelos de pago
Tamaño2 Bparámetros
Descarga a 4 bits1.2 GBsolo los pesos, Q4_K_M
Contexto máximo—

Dónde usarlo gratis

Puntuaciones de Arena

ArenaPuntuaciónPuestoVotos
Vídeo1113n.º 44 de 481K

Puesto entre todos los modelos, incluidos los de pago. Fuente: conjunto de datos de la clasificación de Arena.

¿Cabe en hardware popular?

HardwareMemoria de GPU¿Cabe?
RTX 3060 12 GB12 GBCabe en la GPU
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBCabe en la GPU
RTX 309024 GBCabe en la GPU
RTX 409024 GBCabe en la GPU
RTX 509032 GBCabe en la GPU
RX 7900 XTX24 GBCabe en la GPU
2 × RTX 309048 GBCabe en la GPU
4 × RTX 309096 GBCabe en la GPU
Mac M4 Max 128 GB96 GBCabe en la GPU
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBCabe en la GPU
8 × H100 SXM640 GBCabe en la GPU

Estimación a 4 bits, 64 GB de DDR5 para el volcado a RAM. Velocidad ≈ ancho de banda de memoria × 78 % ÷ datos leídos por token, más un coste fijo por token, calibrada con 44 pruebas reales de llama.cpp; error típico de unos ±10 %. Compara todas las GPU.

Memoria de GPU necesaria

NivelTotal
Q3_K_M4.6 GB
Q4_K_M4.8 GB
Q5_K_M5.0 GB
Q6_K5.2 GB
Q8_05.7 GB
F167.6 GB

Pesos + codificadores de texto y decodificador (unos 3 GB) + entorno de ejecución. Simula tu propia configuración.

Puntuación en vídeo a lo largo del tiempo

kandinsky-5.0-t2v-lite 1113Mejor modelo de pago

Puntuación de Arena del 7 abr 2026 al 22 sep 2026.

Modelos gratis similares en Vídeo

Comparte esta página:XLinkedInRedditWhatsApp