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Mejores modelos de IA gratis para la RTX 4080 Super
RTX 4080 Super: 16 GB de memoria de vídeo, 736 GB/s. Estos son los modelos gratis que ejecuta, ordenados por votos de Arena, con la velocidad que puedes esperar.
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Modelos más grandes con ayuda de 64 GB de RAM del sistema
Parte del modelo se queda en la memoria del sistema, que es mucho más lenta que la memoria de vídeo.
| Modelo | Puntuación de Arena | Tamaño | Archivo a 4 bits | Tokens/s |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B |
1443 | 31.3 B | 20 GB | 9.7 |
| Qwen3.8-27B alibaba |
1441 | 27.8 B | 18 GB | 19 |
| Gemma 4 26B A4B google · MoE, 4 B activos |
1434 | 25.8 B | 17 GB | 107 |
| Qwen3.5-27B alibaba |
1409 | 27.8 B | 18 GB | 19 |
| gemma-3-27b-it |
1358 | 27.4 B | 18 GB | 17 |
Modelos pequeños populares
Modelos pequeños oficiales aún sin votos en Arena, ordenados por descargas en Hugging Face (popularidad, no calidad).
| Modelo | Descargas/mes | Tamaño | Archivo a 4 bits | Tokens/s |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3-0.6B Qwen |
28.6M | 0.8 B | 1.7 GB | 287 |
| Qwen3-4B Qwen |
11.7M | 4 B | 3.6 GB | 136 |
| Qwen3-8B Qwen |
8.8M | 8.2 B | 6.2 GB | 85 |
| Qwen3-14B Qwen |
8.7M | 14.8 B | 10 GB | 53 |
| Qwen3.5-4B Qwen |
7.8M | 4.7 B | 4.0 GB | 156 |
| Qwen3.5-9B Qwen |
7.3M | 9.7 B | 7.1 GB | 85 |
Estimaciones a 4 bits (Q4_K_M) con un contexto de 8K, calibradas con 44 pruebas reales de llama.cpp (error típico de unos ±10 %). Tokens por segundo: unos 10 equivalen a la velocidad de lectura. Como afiliados de Amazon, FreeLLMArena obtiene ingresos por las compras que cumplen los requisitos; los enlaces no cambian las clasificaciones.
Preguntas
¿Cuál es el mejor modelo de IA gratis para la RTX 4080 Super?
Ningún modelo votado cabe entero en 16 GB a 4 bits. Los modelos pequeños sin votos en Arena sí caben, y los más grandes funcionan con ayuda de la RAM del sistema, pero más despacio.
¿Qué tamaño de modelo puede ejecutar la RTX 4080 Super?
Unos 23 mil millones de parámetros en un modelo denso a 4 bits con un contexto de 8K, entero en la GPU. Los modelos de mezcla de expertos pueden ser más grandes, y con 64 GB de RAM del sistema se ejecutan modelos aún mayores, aunque más despacio.
¿Es buena la RTX 4080 Super para LLM locales?
Tiene 16 GB de memoria y 736 GB/s de ancho de banda. La memoria decide qué modelos caben; el ancho de banda, a qué velocidad escriben. Con 16 GB ejecuta modelos de hasta unos 20 B enteros en la GPU; los modelos de 27–32 B necesitan ayuda de la RAM del sistema.
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