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I migliori modelli AI gratis per RTX 4080 Super
RTX 4080 Super: 16 GB di memoria video, 736 GB/s. Questi sono i modelli gratis che riesce a usare, in ordine di voti su Arena, con la velocità che puoi aspettarti.
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Modelli più grandi con l'aiuto di 64 GB di RAM di sistema
Una parte del modello resta nella memoria di sistema, che è molto più lenta della memoria video.
| Modello | Punteggio Arena | Dimensione | File a 4 bit | Token/s |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B |
1443 | 31.3 B | 20 GB | 9.7 |
| Qwen3.8-27B alibaba |
1441 | 27.8 B | 18 GB | 19 |
| Gemma 4 26B A4B google · MoE, 4 B attivi |
1434 | 25.8 B | 17 GB | 107 |
| Qwen3.5-27B alibaba |
1409 | 27.8 B | 18 GB | 19 |
| gemma-3-27b-it |
1358 | 27.4 B | 18 GB | 17 |
Modelli piccoli diffusi
Modelli piccoli ufficiali senza ancora voti su Arena, in ordine di download su Hugging Face (conta la popolarità, non la qualità).
| Modello | Download al mese | Dimensione | File a 4 bit | Token/s |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3-0.6B Qwen |
28.6M | 0.8 B | 1.7 GB | 287 |
| Qwen3-4B Qwen |
11.7M | 4 B | 3.6 GB | 136 |
| Qwen3-8B Qwen |
8.8M | 8.2 B | 6.2 GB | 85 |
| Qwen3-14B Qwen |
8.7M | 14.8 B | 10 GB | 53 |
| Qwen3.5-4B Qwen |
7.8M | 4.7 B | 4.0 GB | 156 |
| Qwen3.5-9B Qwen |
7.3M | 9.7 B | 7.1 GB | 85 |
Stime a 4 bit (Q4_K_M) con contesto da 8K, calibrate su 44 test reali con llama.cpp (errore tipico di circa ±10%). Token al secondo: circa 10 è la velocità di lettura. Come affiliati Amazon, FreeLLMArena guadagna dagli acquisti idonei; i link non cambiano le classifiche.
Domande
Qual è il miglior modello AI gratis per RTX 4080 Super?
Nessun modello votato entra interamente in 16 GB a 4 bit. Ci entrano i modelli piccoli senza voti su Arena, mentre quelli più grandi girano con l'aiuto della RAM di sistema, più lentamente.
Che dimensione di modello regge RTX 4080 Super?
Circa 23 miliardi di parametri per un modello denso a 4 bit con contesto da 8K, tutto sulla GPU. I modelli mixture-of-experts possono essere più grandi e, con 64 GB di RAM di sistema, girano anche modelli più grossi, ma più lentamente.
RTX 4080 Super va bene per gli LLM in locale?
Ha 16 GB di memoria e 736 GB/s di banda. La memoria decide quali modelli ci stanno; la banda decide quanto velocemente scrivono. Con 16 GB fa girare interamente sulla GPU modelli fino a circa 20 B; i modelli da 27–32 B hanno bisogno della RAM di sistema.
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