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Arenaスコア1433チャット部門で有料モデルを含む417件中91位
サイズ427 B1トークンあたり26.8 Bがアクティブ（Mixture of Experts）
4ビットのダウンロード259 GB重みのみ、Q4_K_M
最大コンテキスト1024Kトークン、モデル設定より
無料で使える場所
- ラボ公式のチャット：agent.minimax.io（1日の利用制限つきで無料）
- 自宅でダウンロードして動かす：公式の重み · Ollama と LM Studio 用の GGUF ファイル
Arenaスコア
| Arena | スコア | 順位 | 投票数 |
|---|---|---|---|
| チャット | 1433 | 417件中91位 | 66K |
| コーディング | 1482 | 148件中66位 | 20K |
| ビジョン | 1251 | 167件中62位 | 20K |
| ドキュメント | 1435 | 44件中32位 | 6K |
| エージェント | -9.6 エージェントスコア | 53件中48位 | 43K セッション |
有料モデルを含む全モデル中の順位。出典：Arenaリーダーボードのデータセット。エージェントのスコアは別の尺度（×100、実際のエージェントセッションにもとづく）のため、ほかのスコアとは比較できません。
よく使われるハードウェアでの速度
| ハードウェア | GPUメモリ | 収まる？ | 速度 |
|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | 収まらない | — |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | 収まらない | — |
| RTX 3090 | 24 GB | 収まらない | — |
| RTX 4090 | 24 GB | 収まらない | — |
| RTX 5090 | 32 GB | 収まらない | — |
| RX 7900 XTX | 24 GB | 収まらない | — |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | 収まらない | — |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | 収まらない | — |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | 収まらない | — |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | 収まらない | — |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | GPUに収まる | 78 tok/s |
4ビット、32Kコンテキスト、オフロード用にDDR5を64 GBとした推定値。速度 ≈ メモリ帯域 × 78% ÷ 1トークンあたりの読み込みデータ量に、トークンごとの固定コストを加えたもので、44件の実際の llama.cpp テストで補正しています。典型的な誤差は約±10%です。すべてのGPUを比較。
必要なGPUメモリ
| レベル | 8Kコンテキスト | 32Kコンテキスト | 128Kコンテキスト | フル精度との品質比較 |
|---|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 215 GB | 218 GB | 230 GB | +4.7% 目立つ劣化 |
| Q4_K_M | 260 GB | 263 GB | 275 GB | +1.2% ごくわずかな劣化 |
| Q5_K_M | 305 GB | 308 GB | 320 GB | +0.4% ほぼ劣化なし |
| Q6_K | 352 GB | 355 GB | 367 GB | +0.2% ほぼ劣化なし |
| Q8_0 | 455 GB | 458 GB | 470 GB | ≈ 0% フル精度と同等 |
| F16 | 856 GB | 859 GB | 871 GB | ≈ 0% フル精度と同等 |
重み＋コンテキストキャッシュ（モデルのアーキテクチャから算出）＋ランタイム。品質：フル精度モデルに対するperplexityの増加分で、llama.cpp のテストをもとにモデルサイズに合わせて換算しています。自分の環境をシミュレーション。
コーディングスコアの推移
1500160017001800
5月6月7月8月9月10月
MiniMax-M3 1482最高の有料モデル
Arenaスコア（2026年4月20日～2026年10月19日）。
ドキュメントスコアの推移
145015001550
5月6月7月8月9月
MiniMax-M3 1435最高の有料モデル
Arenaスコア（2026年4月14日～2026年9月13日）。
エージェントスコアの推移
-2002040
7月8月9月10月
MiniMax-M3 -9.6最高の有料モデル
Arenaスコア（2026年6月4日～2026年10月20日）。
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