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Sentiment-Analysis-7B

microsoft · uscito il 17 ott 2026

Download Novità · in attesa dei voti su Arena
Punteggio Arena—Non ancora votato su Arena
Dimensione7.2 Bparametri
Download a 4 bit4.4 GBsolo pesi, Q4_K_M
Contesto massimo32Ktoken, dalla configurazione del modello

Dove usarlo gratis

Novità: in attesa dei voti su Arena

Uscito il 17 ott 2026. Arena non ha ancora votato questo modello. Appena lo farà, il modello entrerà in classifica in automatico, di solito la notte dopo. Nel frattempo puoi già vedere qui sotto dimensioni, memoria necessaria e velocità.

Velocità sull'hardware più diffuso

HardwareMemoria GPUCi sta?Velocità
RTX 3060 12 GB12 GBEntra nella GPU31 tok/s
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBEntra nella GPU25 tok/s
RTX 309024 GBEntra nella GPU78 tok/s
RTX 409024 GBEntra nella GPU83 tok/s
RTX 509032 GBEntra nella GPU139 tok/s
RX 7900 XTX24 GBEntra nella GPU80 tok/s
2 × RTX 309048 GBEntra nella GPU76 tok/s
4 × RTX 309096 GBEntra nella GPU71 tok/s
Mac M4 Max 128 GB96 GBEntra nella GPU42 tok/s
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBEntra nella GPU23 tok/s
8 × H100 SXM640 GBEntra nella GPU192 tok/s

Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.

Memoria GPU necessaria

LivelloContesto da 8KContesto da 32KQualità rispetto al modello completo
Q3_K_M5.3 GB8.5 GB+10.5% perdita evidente
Q4_K_M6.0 GB9.3 GB+2.8% piccola perdita
Q5_K_M6.8 GB10 GB+0.9% perdita minima
Q6_K7.6 GB11 GB+0.3% quasi senza perdita
Q8_09.3 GB13 GB≈ 0% uguale al completo
F1616 GB19 GB≈ 0% uguale al completo

Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.

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