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meituan · licenza MIT · su Arena dal 17 set 2025
Dove usarlo gratis
- Scaricalo e usalo a casa: pesi ufficiali · file GGUF per Ollama e LM Studio
Punteggi Arena
| Arena | Punteggio | Posizione | Voti |
|---|---|---|---|
| Chat | 1423 | #109 su 416 | 11K |
Posizione tra tutti i modelli, anche quelli a pagamento. Fonte: dataset della classifica Arena.
Velocità sull'hardware più diffuso
| Hardware | Memoria GPU | Ci sta? | Velocità |
|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | Non entra | — |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | Non entra | — |
| RTX 3090 | 24 GB | Non entra | — |
| RTX 4090 | 24 GB | Non entra | — |
| RTX 5090 | 32 GB | Non entra | — |
| RX 7900 XTX | 24 GB | Non entra | — |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Non entra | — |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Non entra | — |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Non entra | — |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Non entra | — |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Entra nella GPU | 75 tok/s |
Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.
Memoria GPU necessaria
| Livello | Contesto da 8K | Contesto da 32K | Contesto da 128K | Qualità rispetto al modello completo |
|---|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 282 GB | 283 GB | 286 GB | +4.7% perdita evidente |
| Q4_K_M | 341 GB | 342 GB | 345 GB | +1.2% perdita minima |
| Q5_K_M | 400 GB | 401 GB | 404 GB | +0.4% quasi senza perdita |
| Q6_K | 462 GB | 462 GB | 466 GB | +0.2% quasi senza perdita |
| Q8_0 | 598 GB | 599 GB | 602 GB | ≈ 0% uguale al completo |
| F16 | 1125 GB | 1125 GB | 1129 GB | ≈ 0% uguale al completo |
Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.
Punteggio Chat nel tempo
Punteggio Arena dal 17 apr 2026 al 15 ott 2026.
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