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meituan · licencia MIT · en Arena desde el 17 sep 2025

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Puntuación de Arena1423n.º 109 de 416 en Chat, incluidos los modelos de pago
Tamaño561.9 B33.4 B activos por token (mezcla de expertos)
Descarga a 4 bits341 GBsolo los pesos, Q4_K_M
Contexto máximo128Ktokens, según la configuración del modelo

Dónde usarlo gratis

Puntuaciones de Arena

ArenaPuntuaciónPuestoVotos
Chat1423n.º 109 de 41611K

Puesto entre todos los modelos, incluidos los de pago. Fuente: conjunto de datos de la clasificación de Arena.

Velocidad en hardware popular

HardwareMemoria de GPU¿Cabe?Velocidad
RTX 3060 12 GB12 GBNo cabe—
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBNo cabe—
RTX 309024 GBNo cabe—
RTX 409024 GBNo cabe—
RTX 509032 GBNo cabe—
RX 7900 XTX24 GBNo cabe—
2 × RTX 309048 GBNo cabe—
4 × RTX 309096 GBNo cabe—
Mac M4 Max 128 GB96 GBNo cabe—
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBNo cabe—
8 × H100 SXM640 GBCabe en la GPU75 tok/s

Estimación a 4 bits con contexto de 32K y 64 GB de DDR5 para el volcado a RAM. Velocidad ≈ ancho de banda de memoria × 78 % ÷ datos leídos por token, más un coste fijo por token, calibrada con 44 pruebas reales de llama.cpp; error típico de unos ±10 %. Compara todas las GPU.

Memoria de GPU necesaria

NivelContexto de 8KContexto de 32KContexto de 128KCalidad frente al modelo completo
Q3_K_M282 GB283 GB286 GB+4.7 % pérdida notable
Q4_K_M341 GB342 GB345 GB+1.2 % pérdida muy pequeña
Q5_K_M400 GB401 GB404 GB+0.4 % casi sin pérdida
Q6_K462 GB462 GB466 GB+0.2 % casi sin pérdida
Q8_0598 GB599 GB602 GB≈ 0 % igual que el completo
F161125 GB1125 GB1129 GB≈ 0 % igual que el completo

Pesos + caché de contexto (según la arquitectura del modelo) + entorno de ejecución. Calidad: aumento de perplexity respecto al modelo completo, según pruebas de llama.cpp, ajustado al tamaño del modelo. Simula tu propia configuración.

Puntuación en Chat a lo largo del tiempo

longcat-flash-chat 1423Mejor modelo de pago

Puntuación de Arena del 17 abr 2026 al 15 oct 2026.

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