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Ling-3.1-flash

inclusionAI · uscito il 13 ott 2026

Download Novità · in attesa dei voti su Arena
Punteggio Arena—Non ancora votato su Arena
Dimensione572.1 B33.1 B attivi per token (mixture of experts)
Download a 4 bit347 GBsolo pesi, Q4_K_M
Contesto massimo256Ktoken, dalla configurazione del modello

Dove usarlo gratis

Novità: in attesa dei voti su Arena

Uscito il 13 ott 2026. Arena non ha ancora votato questo modello. Appena lo farà, il modello entrerà in classifica in automatico, di solito la notte dopo. Nel frattempo puoi già vedere qui sotto dimensioni, memoria necessaria e velocità.

Velocità sull'hardware più diffuso

HardwareMemoria GPUCi sta?Velocità
RTX 3060 12 GB12 GBNon entra—
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBNon entra—
RTX 309024 GBNon entra—
RTX 409024 GBNon entra—
RTX 509032 GBNon entra—
RX 7900 XTX24 GBNon entra—
2 × RTX 309048 GBNon entra—
4 × RTX 309096 GBNon entra—
Mac M4 Max 128 GB96 GBNon entra—
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBNon entra—
8 × H100 SXM640 GBEntra nella GPU72 tok/s

Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.

Memoria GPU necessaria

LivelloContesto da 8KContesto da 32KContesto da 128KQualità rispetto al modello completo
Q3_K_M287 GB289 GB298 GB+4.7% perdita evidente
Q4_K_M348 GB350 GB358 GB+1.2% perdita minima
Q5_K_M408 GB410 GB418 GB+0.4% quasi senza perdita
Q6_K470 GB472 GB481 GB+0.2% quasi senza perdita
Q8_0609 GB611 GB619 GB≈ 0% uguale al completo
F161145 GB1148 GB1156 GB≈ 0% uguale al completo

Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.

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