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Ling-3.1-flash

inclusionAI · lanzado el 13 oct 2026

Descargar Nuevo · esperando votos de Arena
Puntuación de Arena—Aún sin votos en Arena
Tamaño572.1 B33.1 B activos por token (mezcla de expertos)
Descarga a 4 bits347 GBsolo los pesos, Q4_K_M
Contexto máximo256Ktokens, según la configuración del modelo

Dónde usarlo gratis

Nuevo: esperando votos de Arena

Lanzado el 13 oct 2026. Arena aún no ha votado este modelo. En cuanto lo haga, el modelo pasará a la clasificación automáticamente, normalmente la noche siguiente. Mientras tanto, puedes consultar abajo su tamaño, la memoria que necesita y su velocidad.

Velocidad en hardware popular

HardwareMemoria de GPU¿Cabe?Velocidad
RTX 3060 12 GB12 GBNo cabe—
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBNo cabe—
RTX 309024 GBNo cabe—
RTX 409024 GBNo cabe—
RTX 509032 GBNo cabe—
RX 7900 XTX24 GBNo cabe—
2 × RTX 309048 GBNo cabe—
4 × RTX 309096 GBNo cabe—
Mac M4 Max 128 GB96 GBNo cabe—
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBNo cabe—
8 × H100 SXM640 GBCabe en la GPU72 tok/s

Estimación a 4 bits con contexto de 32K y 64 GB de DDR5 para el volcado a RAM. Velocidad ≈ ancho de banda de memoria × 78 % ÷ datos leídos por token, más un coste fijo por token, calibrada con 44 pruebas reales de llama.cpp; error típico de unos ±10 %. Compara todas las GPU.

Memoria de GPU necesaria

NivelContexto de 8KContexto de 32KContexto de 128KCalidad frente al modelo completo
Q3_K_M287 GB289 GB298 GB+4.7 % pérdida notable
Q4_K_M348 GB350 GB358 GB+1.2 % pérdida muy pequeña
Q5_K_M408 GB410 GB418 GB+0.4 % casi sin pérdida
Q6_K470 GB472 GB481 GB+0.2 % casi sin pérdida
Q8_0609 GB611 GB619 GB≈ 0 % igual que el completo
F161145 GB1148 GB1156 GB≈ 0 % igual que el completo

Pesos + caché de contexto (según la arquitectura del modelo) + entorno de ejecución. Calidad: aumento de perplexity respecto al modelo completo, según pruebas de llama.cpp, ajustado al tamaño del modelo. Simula tu propia configuración.

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