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Ling-3.0-flash-Sante

inclusionAI · uscito il 19 ott 2026

Download Novità · in attesa dei voti su Arena
Punteggio Arena—Non ancora votato su Arena
Dimensione127.5 B8.6 B attivi per token (mixture of experts)
Download a 4 bit77 GBsolo pesi, Q4_K_M
Contesto massimo256Ktoken, dalla configurazione del modello

Dove usarlo gratis

Novità: in attesa dei voti su Arena

Uscito il 19 ott 2026. Arena non ha ancora votato questo modello. Appena lo farà, il modello entrerà in classifica in automatico, di solito la notte dopo. Nel frattempo puoi già vedere qui sotto dimensioni, memoria necessaria e velocità.

Velocità sull'hardware più diffuso

HardwareMemoria GPUCi sta?Velocità
RTX 3060 12 GB12 GBNon entra—
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBNon entra—
RTX 309024 GBNon entra—
RTX 409024 GBNon entra—
RTX 509032 GBGPU + 64 GB di RAM21 tok/s
RX 7900 XTX24 GBNon entra—
2 × RTX 309048 GBGPU + 64 GB di RAM26 tok/s
4 × RTX 309096 GBEntra nella GPU76 tok/s
Mac M4 Max 128 GB96 GBEntra nella GPU45 tok/s
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBEntra nella GPU27 tok/s
8 × H100 SXM640 GBEntra nella GPU153 tok/s

Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.

Memoria GPU necessaria

LivelloContesto da 8KContesto da 32KContesto da 128KQualità rispetto al modello completo
Q3_K_M65 GB66 GB71 GB+4.7% perdita evidente
Q4_K_M78 GB79 GB84 GB+1.2% perdita minima
Q5_K_M92 GB93 GB98 GB+0.4% quasi senza perdita
Q6_K106 GB107 GB111 GB+0.2% quasi senza perdita
Q8_0136 GB138 GB142 GB≈ 0% uguale al completo
F16256 GB257 GB262 GB≈ 0% uguale al completo

Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.

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