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Kimi K2.7 Code

moonshot · licenza MIT modificata · su Arena dal 16 ott 2026

Chat del laboratorio Download
Punteggio Arena1474#69 su 148 in Programmazione, modelli a pagamento inclusi
Dimensione1026.9 B33.3 B attivi per token (mixture of experts)
Download a 4 bit622 GBsolo pesi, Q4_K_M
Contesto massimo256Ktoken, dalla configurazione del modello

Dove usarlo gratis

Punteggi Arena

ArenaPunteggioPosizioneVoti
Programmazione1474#69 su 1485K

Posizione tra tutti i modelli, anche quelli a pagamento. Fonte: dataset della classifica Arena.

Velocità sull'hardware più diffuso

HardwareMemoria GPUCi sta?Velocità
RTX 3060 12 GB12 GBNon entra—
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBNon entra—
RTX 309024 GBNon entra—
RTX 409024 GBNon entra—
RTX 509032 GBNon entra—
RX 7900 XTX24 GBNon entra—
2 × RTX 309048 GBNon entra—
4 × RTX 309096 GBNon entra—
Mac M4 Max 128 GB96 GBNon entra—
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBNon entra—
8 × H100 SXM640 GBEntra nella GPU72 tok/s

Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.

Memoria GPU necessaria

LivelloContesto da 8KContesto da 32KContesto da 128KQualità rispetto al modello completo
Q3_K_M515 GB516 GB523 GB+4.7% perdita evidente
Q4_K_M623 GB625 GB632 GB+1.2% perdita minima
Q5_K_M731 GB733 GB740 GB+0.4% quasi senza perdita
Q6_K843 GB845 GB852 GB+0.2% quasi senza perdita
Q8_01092 GB1094 GB1101 GB≈ 0% uguale al completo
F162055 GB2057 GB2064 GB≈ 0% uguale al completo

Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.

Punteggio Coding nel tempo

Kimi K2.7 Code 1474Miglior modello a pagamento

Punteggio Arena dal 20 apr 2026 al 19 ott 2026.

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