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gemma-3-12b-it

google · licenza da accettare · uscito il 1 mar 2025

Chat del laboratorio Download Nessun voto su Arena
Punteggio Arena—Non ancora votato su Arena
Dimensione12.2 Bparametri
Download a 4 bit7.4 GBsolo pesi, Q4_K_M
Contesto massimo128Ktoken, dalla configurazione del modello

Dove usarlo gratis

Ancora nessun voto su Arena

Arena non ha votato questo modello. È in elenco perché è un modello piccolo molto diffuso nella pagina Hugging Face ufficiale del suo laboratorio (352K download al mese).

Velocità sull'hardware più diffuso

HardwareMemoria GPUCi sta?Velocità
RTX 3060 12 GB12 GBEntra nella GPU28 tok/s
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBEntra nella GPU22 tok/s
RTX 309024 GBEntra nella GPU69 tok/s
RTX 409024 GBEntra nella GPU74 tok/s
RTX 509032 GBEntra nella GPU124 tok/s
RX 7900 XTX24 GBEntra nella GPU70 tok/s
2 × RTX 309048 GBEntra nella GPU67 tok/s
4 × RTX 309096 GBEntra nella GPU63 tok/s
Mac M4 Max 128 GB96 GBEntra nella GPU37 tok/s
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBEntra nella GPU20 tok/s
8 × H100 SXM640 GBEntra nella GPU173 tok/s

Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.

Memoria GPU necessaria

LivelloContesto da 8KContesto da 32KContesto da 128KQualità rispetto al modello completo
Q3_K_M7.6 GB9.2 GB16 GB+9.4% perdita evidente
Q4_K_M8.9 GB10 GB17 GB+2.5% piccola perdita
Q5_K_M10 GB12 GB18 GB+0.8% perdita minima
Q6_K11 GB13 GB20 GB+0.3% quasi senza perdita
Q8_014 GB16 GB22 GB≈ 0% uguale al completo
F1626 GB27 GB34 GB≈ 0% uguale al completo

Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.

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