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Fibo-2.0-edit-turbo

briaai · license to accept · released 19 Oct 2026

Download Novità · in attesa dei voti su Arena
Punteggio Arena—Non ancora votato su Arena
Dimensione8.1 Bparametri
Download a 4 bit4.9 GBsolo pesi, Q4_K_M
Contesto massimo—

Dove usarlo gratis

Novità: in attesa dei voti su Arena

Uscito il 19 ott 2026. Arena non ha ancora votato questo modello. Appena lo farà, il modello entrerà in classifica in automatico, di solito la notte dopo. Nel frattempo puoi già vedere qui sotto dimensioni, memoria necessaria e velocità.

Velocità sull'hardware più diffuso

HardwareMemoria GPUCi sta?Velocità
RTX 3060 12 GB12 GBEntra nella GPU45 tok/s
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBEntra nella GPU36 tok/s
RTX 309024 GBEntra nella GPU109 tok/s
RTX 409024 GBEntra nella GPU116 tok/s
RTX 509032 GBEntra nella GPU190 tok/s
RX 7900 XTX24 GBEntra nella GPU111 tok/s
2 × RTX 309048 GBEntra nella GPU106 tok/s
4 × RTX 309096 GBEntra nella GPU100 tok/s
Mac M4 Max 128 GB96 GBEntra nella GPU57 tok/s
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBEntra nella GPU32 tok/s
8 × H100 SXM640 GBEntra nella GPU252 tok/s

Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.

Memoria GPU necessaria

LivelloContesto da 8KContesto da 32KContesto da 128KQualità rispetto al modello completo
Q3_K_M4.9 GB5.7 GB8.9 GB+10.5% perdita evidente
Q4_K_M5.8 GB6.6 GB9.8 GB+2.8% piccola perdita
Q5_K_M6.6 GB7.4 GB11 GB+0.9% perdita minima
Q6_K7.5 GB8.3 GB11 GB+0.3% quasi senza perdita
Q8_09.5 GB10 GB13 GB≈ 0% uguale al completo
F1617 GB18 GB21 GB≈ 0% uguale al completo

Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.

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