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I migliori modelli AI gratis per H100 SXM
H100 SXM: 80 GB di memoria video, 3350 GB/s. Questi sono i modelli gratis che riesce a usare, in ordine di voti su Arena, con la velocità che puoi aspettarti.
Modelli votati che stanno interamente sulla GPU
| Modello | Punteggio Arena | Dimensione | File a 4 bit | Token/s |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B |
1443 | 31.3 B | 20 GB | 110 |
| Qwen3.8-27B alibaba |
1441 | 27.8 B | 18 GB | 131 |
| Gemma 4 26B A4B google · MoE, 4 B attivi |
1434 | 25.8 B | 17 GB | 254 |
| Qwen3.5-122B-A10B alibaba · MoE, 10 B attivi |
1417 | 125.1 B | 77 GB | 192 |
| Qwen3.5-27B alibaba |
1409 | 27.8 B | 18 GB | 131 |
| GLM-4.6V zai · MoE, 14.3 B attivi |
1376 | 107.7 B | 66 GB | 149 |
| gemma-3-27b-it |
1358 | 27.4 B | 18 GB | 128 |
| GLM-4.5V zai · MoE, 14.3 B attivi |
1333 | 107.7 B | 66 GB | 149 |
Modelli piccoli diffusi
Modelli piccoli ufficiali senza ancora voti su Arena, in ordine di download su Hugging Face (conta la popolarità, non la qualità).
| Modello | Download al mese | Dimensione | File a 4 bit | Token/s |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3-0.6B Qwen |
28.6M | 0.8 B | 1.7 GB | 647 |
| Qwen3-4B Qwen |
11.7M | 4 B | 3.6 GB | 418 |
| Qwen3-8B Qwen |
8.8M | 8.2 B | 6.2 GB | 297 |
| Qwen3-14B Qwen |
8.7M | 14.8 B | 10 GB | 202 |
| Qwen3.5-4B Qwen |
7.8M | 4.7 B | 4.0 GB | 456 |
| Qwen3.5-9B Qwen |
7.3M | 9.7 B | 7.1 GB | 298 |
Stime a 4 bit (Q4_K_M) con contesto da 8K, calibrate su 44 test reali con llama.cpp (errore tipico di circa ±10%). Token al secondo: circa 10 è la velocità di lettura.
Domande
Qual è il miglior modello AI gratis per H100 SXM?
Gemma 4 31B (punteggio Arena 1443) è il modello aperto più votato che entra interamente in 80 GB di memoria video a 4 bit, e scrive circa 110 token al secondo.
Che dimensione di modello regge H100 SXM?
Circa 123 miliardi di parametri per un modello denso a 4 bit con contesto da 8K, tutto sulla GPU. I modelli mixture-of-experts possono essere più grandi e, con 64 GB di RAM di sistema, girano anche modelli più grossi, ma più lentamente.
H100 SXM va bene per gli LLM in locale?
Ha 80 GB di memoria e 3350 GB/s di banda. La memoria decide quali modelli ci stanno; la banda decide quanto velocemente scrivono. Con 24 GB o più usa modelli da 27–32 B, il punto ideale di qualità per l'uso a casa.
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