What is the best free AI model for the H100 SXM?

Gemma 4 31B (Arena score 1443) is the highest-voted open model that fits entirely in 80 GB of video memory at 4-bit, writing about 110 tokens per second.

How big a model can the H100 SXM run?

About 123 billion parameters for a dense model at 4-bit with an 8K context, fully on the GPU. Mixture-of-experts models can be bigger, and with 64 GB of system RAM larger models still run, more slowly.

Is the H100 SXM good for local LLMs?

It has 80 GB of memory and 3350 GB/s of bandwidth. Memory decides which models fit; bandwidth decides how fast they write. With 24 GB or more it runs 27–32 B models, the sweet spot of quality for home use.

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Beste kostenlose KI-Modelle für die H100 SXM

H100 SXM: 80 GB Videospeicher, 3350 GB/s. Das sind die kostenlosen Modelle, die darauf laufen, gerankt nach Arena-Stimmen, mit der Geschwindigkeit, die du erwarten kannst.

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Bestbewertetes Modell, das passtGemma 4 31BArena 1443 · ~110 Tokens/s

Größtes dichtes Modell~123 Bbei 4-Bit, 8K Kontext, komplett auf der GPU

Speicher80 GB3350 GB/s Bandbreite

Bewertete Modelle, die komplett in die GPU passen

Modell	Arena-Wertung	Größe	4-Bit-Datei	Tokens/s
Gemma 4 31B google	1443	31.3 B	20 GB	110
Qwen3.8-27B alibaba	1441	27.8 B	18 GB	131
Gemma 4 26B A4B google · MoE, 4 B aktiv	1434	25.8 B	17 GB	254
Qwen3.5-122B-A10B alibaba · MoE, 10 B aktiv	1417	125.1 B	77 GB	192
Qwen3.5-27B alibaba	1409	27.8 B	18 GB	131
GLM-4.6V zai · MoE, 14.3 B aktiv	1376	107.7 B	66 GB	149
gemma-3-27b-it google	1358	27.4 B	18 GB	128
GLM-4.5V zai · MoE, 14.3 B aktiv	1333	107.7 B	66 GB	149

Beliebte kleine Modelle

Offizielle kleine Modelle ohne Arena-Stimmen, sortiert nach Downloads auf Hugging Face (Beliebtheit, nicht Qualität).

Modell	Downloads/Monat	Größe	4-Bit-Datei	Tokens/s
Qwen3-0.6B Qwen	28.6M	0.8 B	1.7 GB	647
Qwen3-4B Qwen	11.7M	4 B	3.6 GB	418
Qwen3-8B Qwen	8.8M	8.2 B	6.2 GB	297
Qwen3-14B Qwen	8.7M	14.8 B	10 GB	202
Qwen3.5-4B Qwen	7.8M	4.7 B	4.0 GB	456
Qwen3.5-9B Qwen	7.3M	9.7 B	7.1 GB	298

Schätzungen bei 4-Bit (Q4_K_M) mit 8K Kontext, kalibriert an 44 echten llama.cpp-Tests (typische Abweichung etwa ±10 %). Tokens pro Sekunde: etwa 10 entspricht der Lesegeschwindigkeit.

Fragen

Welches ist das beste kostenlose KI-Modell für die H100 SXM?

Gemma 4 31B (Arena-Wertung 1443) ist das am besten bewertete offene Modell, das bei 4-Bit komplett in 80 GB Videospeicher passt, und schreibt etwa 110 Tokens pro Sekunde.

Wie groß darf ein Modell sein, das die H100 SXM ausführt?

Etwa 123 Milliarden Parameter bei einem dichten Modell mit 4-Bit und 8K Kontext, komplett auf der GPU. Mixture-of-Experts-Modelle können größer sein, und mit 64 GB System-RAM laufen noch größere Modelle, nur langsamer.

Ist die H100 SXM gut für lokale LLMs?

Sie hat 80 GB Speicher und 3350 GB/s Bandbreite. Der Speicher entscheidet, welche Modelle passen; die Bandbreite, wie schnell sie schreiben. Mit 24 GB oder mehr läuft sie mit 27–32-B-Modellen, dem Sweet Spot an Qualität für den Heimgebrauch.

Beste kostenlose KI-Modelle für die H100 SXM

Bewertete Modelle, die komplett in die GPU passen

Beliebte kleine Modelle

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