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Gemma 4 31B
google · Apache-2.0-Lizenz · in der Arena seit 31. März 2026
Wo du es kostenlos nutzen kannst
- Kostenlose API bei OpenRouter: Modell-ID
google/gemma-4-31b-it:free. Nebeneinander ausprobieren · OpenRouter-Seite - Der eigene Chat des Labors: aistudio.google.com (kostenlos mit Tageslimits)
- Lade es herunter und führe es zu Hause aus: offizielle Gewichte · GGUF-Dateien für Ollama und LM Studio
Arena-Wertungen
| Arena | Wertung | Rang | Stimmen |
|---|---|---|---|
| Chat | 1443 | Platz 67 von 416 | 6K |
| Coding | 1367 | Platz 110 von 148 | 15K |
| Vision | 1276 | Platz 39 von 167 | 40K |
| Dokumente | 1425 | Platz 35 von 44 | 12K |
Rang unter allen Modellen, auch den kostenpflichtigen. Quelle: Arena-Leaderboard-Datensatz.
Geschwindigkeit auf gängiger Hardware
| Hardware | GPU-Speicher | Passt es? | Geschwindigkeit |
|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | GPU + 64 GB RAM | 4.5 tok/s |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | GPU + 64 GB RAM | 5.1 tok/s |
| RTX 3090 | 24 GB | GPU + 64 GB RAM | 18 tok/s |
| RTX 4090 | 24 GB | GPU + 64 GB RAM | 19 tok/s |
| RTX 5090 | 32 GB | Passt in die GPU | 53 tok/s |
| RX 7900 XTX | 24 GB | GPU + 64 GB RAM | 18 tok/s |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Passt in die GPU | 27 tok/s |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Passt in die GPU | 26 tok/s |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Passt in die GPU | 16 tok/s |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Passt in die GPU | 7.9 tok/s |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Passt in die GPU | 78 tok/s |
Schätzung bei 4-Bit mit 32K Kontext, 64 GB DDR5 zum Auslagern. Geschwindigkeit ≈ Speicherbandbreite × 78 % ÷ pro Token gelesene Daten, plus feste Kosten pro Token, kalibriert an 44 echten llama.cpp-Tests; typische Abweichung etwa ±10 %. Alle Grafikkarten vergleichen.
Benötigter GPU-Speicher
| Stufe | 8K Kontext | 32K Kontext | 128K Kontext | Qualität im Vergleich zum Original |
|---|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 18 GB | 22 GB | 39 GB | +6.9 % spürbarer Verlust |
| Q4_K_M | 22 GB | 26 GB | 42 GB | +1.8 % kleiner Verlust |
| Q5_K_M | 25 GB | 29 GB | 45 GB | +0.6 % nahezu verlustfrei |
| Q6_K | 28 GB | 32 GB | 49 GB | +0.2 % nahezu verlustfrei |
| Q8_0 | 36 GB | 40 GB | 56 GB | ≈ 0 % wie das Original |
| F16 | 65 GB | 69 GB | 86 GB | ≈ 0 % wie das Original |
Gewichte + Kontext-Cache (aus der Architektur des Modells) + Laufzeit. Qualität: Anstieg von perplexity gegenüber dem vollen Modell, aus llama.cpp-Tests, skaliert nach Modellgröße. Simuliere dein eigenes Setup.
Chat-Wertung im Zeitverlauf
Arena-Wertung vom 17. Apr. 2026 bis 15. Okt. 2026.
Coding-Wertung im Zeitverlauf
Arena-Wertung vom 20. Apr. 2026 bis 19. Okt. 2026.
Dokumenten-Wertung im Zeitverlauf
Arena-Wertung vom 14. Apr. 2026 bis 13. Sept. 2026.
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